基于多目标量子蚁群算法的多目标决策引擎参数优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310277170.X

申请日：

2013-07-03

公开(公告)号：

CN103324978B

公开(公告)日：

2013-09-25

发明(设计)人：

高洪元李晨琬赵宇宁刁鸣

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-12-09	授权	授权
2022-06-14	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20130703 授权公告日:20151209 终止日期:20210703
2013-09-25	公开	公开
2013-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101533526851 IPC(主分类):G06N 3/00 专利申请号:201310277170X 申请日:20130703

共 50 条

[1]

基于多目标决策的抽油机参数优化方法 [P].

辜小花 ;

李太福 ;

裴仰军 ;

曹旭鹏 ;

王坎 ;

高论 ;

任晓超 ;

贲福才 .

中国专利 :CN104680023A ,2015-06-03

[2]

基于自适应群搜索算法的频谱决策多目标优化方法 [P].

申海 ;

刘婷婷 ;

张琳 .

中国专利 :CN108541072B ,2018-09-14

[3]

多目标决策引擎的参数优化方法、系统和电子设备 [P].

卢伟锋 ;

陈锐华 ;

郑兆慧 .

中国专利 :CN120578924A ,2025-09-02

[4]

基于混合蚁群算法的多目标优化产品配置方法 [P].

杜浩明 ;

张欢欢 ;

苗秀丽 ;

王宗良 .

中国专利 :CN103310279A ,2013-09-18

[5]

基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法 [P].

陈高华 ;

郗传松 ;

周子涵 ;

陈康 ;

裴育 ;

丁庆伟 .

中国专利 :CN113343575B ,2021-09-03

[6]

基于蚁群算法的多目标迷宫寻迹方法 [P].

陈欣 ;

汪诚挚 .

中国专利 :CN114510029A ,2022-05-17

[7]

基于多目标蚁群优化算法的基因位点挖掘方法 [P].

沈红斌 ;

景鹏杰 .

中国专利 :CN105205344A ,2015-12-30

[8]

多目标决策方法及装置 [P].

闫剑龙 ;

胡宏林 ;

宋平 ;

张欢 .

中国专利 :CN104995928A ,2015-10-21

[9]

基于多种群多目标蚁群算法的机组轮班方法 [P].

詹志辉 ;

吴丽娇 ;

周淑姿 ;

张军 .

中国专利 :CN113792996A ,2021-12-14

[10]

基于蚁群算法实现AGV小车多目标调度的方法 [P].

鲁建厦 ;

郑文成 .

中国专利 :CN117519209A ,2024-02-06

← 1 2 3 4 5 →