一种基于支持向量机的粒子滤波联合跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611245193.2

申请日：

2016-12-29

公开(公告)号：

CN106683116B

公开(公告)日：

2017-05-17

发明(设计)人：

孙彬胡琼邓桥吴于忠

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101726059836 IPC(主分类):G06T 7/246 专利申请号:2016112451932 申请日:20161229
2019-06-21	授权	授权
2017-05-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于支持向量机的鲁棒目标跟踪方法 [P].

李晓飞 ;

刘梦 ;

刘浏 ;

吴鹏飞 .

中国专利 :CN104091349A ,2014-10-08

[2]

一种基于支持向量机的相机跟踪失败检测方法 [P].

颜成钢 ;

傅晟 ;

朱尊杰 ;

胡冀 ;

王鸿奎 ;

孙垚棋 ;

陈楚翘 ;

高宇涵 ;

殷海兵 ;

张继勇 ;

李宗鹏 .

中国专利 :CN115457214A ,2022-12-09

[3]

一种基于粒子滤波的检测跟踪联合优化方法 [P].

陈唯实 ;

李敬 .

中国专利 :CN106291498B ,2017-01-04

[4]

基于支持向量机的多特征选择目标跟踪方法 [P].

胡昭华 ;

徐玉伟 ;

赵孝磊 ;

李容月 ;

欧阳雯 ;

金蓉 .

中国专利 :CN104616319A ,2015-05-13

[5]

一种基于支持向量机的矢量跟踪通道故障检测方法 [P].

陈帅 ;

孙昭行 ;

蒋长辉 ;

卢启伟 ;

屈新芬 ;

赵琛 ;

汪益平 ;

黄思亮 .

中国专利 :CN106842242B ,2017-06-13

[6]

一种基于结构支持向量机的多尺度目标跟踪方法 [P].

赵天云 ;

鹿馨 ;

郭雷 ;

胡秀华 .

中国专利 :CN105184811A ,2015-12-23

[7]

基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法 [P].

唐贤伦 ;

唐海 ;

仇国庆 ;

庄陵 ;

李子明 ;

周维 ;

张衡 ;

陈光丹 ;

张毅 .

中国专利 :CN103679263A ,2014-03-26

[8]

一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法 [P].

李淑锋 ;

李加 ;

张玉峰 ;

闫永昶 ;

郭继永 .

中国专利 :CN113435101A ,2021-09-24

[9]

基于支持向量机的彩色滤波阵列插值方法 [P].

马立勇 ;

孙明健 ;

冯乃章 ;

马家辰 ;

贾晓芬 .

中国专利 :CN101710998B ,2010-05-19

[10]

基于支持向量机回归的改进粒子群算法 [P].

何鸿天 ;

李先允 ;

倪喜军 ;

王书征 ;

张效言 .

中国专利 :CN111860755A ,2020-10-30

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