一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110354085.3

申请日：

2021-04-01

公开(公告)号：

CN113435101A

公开(公告)日：

2021-09-24

发明(设计)人：

李淑锋李加张玉峰闫永昶郭继永

申请人：

申请人地址：

010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区如意开发区鄂尔多斯东街11号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q5006 G06F11106

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

韩红莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210401
2021-09-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒子群算法优化支持向量机的研究生就业预测方法 [P].

李沙 ;

吴怡之 .

中国专利 :CN109492676A ,2019-03-19

[2]

基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法 [P].

唐贤伦 ;

唐海 ;

仇国庆 ;

庄陵 ;

李子明 ;

周维 ;

张衡 ;

陈光丹 ;

张毅 .

中国专利 :CN103679263A ,2014-03-26

[3]

一种基于粒子群优化算法对支持向量机的优化方法 [P].

吕胜富 ;

栗觅 ;

张明 ;

钟宁 .

中国专利 :CN106682682A ,2017-05-17

[4]

一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的短期负荷预测方法 [P].

崔雪 ;

杨小明 .

中国专利 :CN106952183A ,2017-07-14

[5]

一种基于粒子群算法优化支持向量机的爆破振动预测方法 [P].

王云岚 ;

周兴社 ;

王静 ;

曲广建 ;

谷建华 ;

朱振海 ;

徐继革 ;

张彬 ;

范冲冲 .

中国专利 :CN106980877A ,2017-07-25

[6]

一种基于粒子群优化支持向量机的电阻热漂移的预测方法 [P].

王磊 ;

刘国强 ;

赵起发 .

中国专利 :CN120263015A ,2025-07-04

[7]

一种改进粒子群优化支持向量机的精馏塔故障诊断方法 [P].

郑松 ;

裘虹飞 ;

葛铭 ;

郑小青 ;

魏江 .

中国专利 :CN109886462B ,2019-06-14

[8]

一种基于粒子群优化支持向量回归的设备故障预测方法 [P].

彭刚 ;

阮景 ;

佘建煌 ;

成栋梁 .

中国专利 :CN109657709A ,2019-04-19

[9]

一种基于粒子群优化支持向量机的质量分析方法 [P].

彭刚 ;

阮景 ;

刘鑫 .

中国专利 :CN109670687B ,2019-04-23

[10]

一种基于粒子群优化-支持向量机的NOx测量方法 [P].

邓勤 ;

刘国庆 ;

惠立锋 ;

吴付祥 ;

赵政 ;

晏丹 ;

焦敏 ;

程丽 ;

王宇廷 ;

李征真 ;

李彦筑 ;

罗小博 .

中国专利 :CN114166773A ,2022-03-11

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