一种改进粒子群优化支持向量机的精馏塔故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910048387.0

申请日：

2019-01-18

公开(公告)号：

CN109886462B

公开(公告)日：

2019-06-14

发明(设计)人：

郑松裘虹飞葛铭郑小青魏江

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06K962 G06Q5004

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-14	公开	公开
2021-10-08	授权	授权
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190118

共 50 条

[1]

一种改进樽海鞘群优化支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

彭宇轩 ;

付强 ;

毛佳琪 ;

杜磊磊 ;

李耀辉 .

中国专利 :CN115327081A ,2022-11-11

[2]

基于粒子群优化的支持向量机的氢燃料电池故障诊断方法 [P].

向德 ;

李庆先 ;

刘良江 ;

周四清 ;

张遥奇 ;

熊婕 ;

朱先宇 ;

王晋威 ;

吴珊珊 .

中国专利 :CN110852017A ,2020-02-28

[3]

基于线性判别分析与粒子群优化支持向量机的故障诊断方法 [P].

刘庆运 ;

方清 ;

丁克勤 ;

刘涛 ;

何远洋 .

中国专利 :CN110866502B ,2020-03-06

[4]

基于粒子群优化支持向量机的电机故障模式诊断方法 [P].

李志军 ;

卢应强 ;

曾毅 ;

张建学 ;

陈果 ;

袁雪 ;

曹玲燕 .

中国专利 :CN110969096A ,2020-04-07

[5]

一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法 [P].

李淑锋 ;

李加 ;

张玉峰 ;

闫永昶 ;

郭继永 .

中国专利 :CN113435101A ,2021-09-24

[6]

基于改进粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法 [P].

徐肖庆 ;

郑晓泉 ;

肖德健 ;

朱宁 ;

陈永琴 ;

韦瑞峰 ;

胡昌斌 .

中国专利 :CN106548230A ,2017-03-29

[7]

基于改进蝙蝠算法和支持向量机的局部放电故障诊断方法 [P].

张丕沛 ;

孙景文 ;

汪鹏 ;

王江伟 ;

孙艳迪 ;

孙承海 ;

李杰 ;

师伟 ;

李秀卫 ;

任敬国 ;

辜超 ;

姚金霞 ;

徐冉 .

中国专利 :CN114091334A ,2022-02-25

[8]

自适应差分进化算法优化支持向量机的故障诊断方法 [P].

李媛媛 ;

李志博 ;

姚炜 ;

戚博炜 ;

孙祺淳 ;

唐明 ;

侯玲玉 ;

陈嘉航 .

中国专利 :CN113610116A ,2021-11-05

[9]

一种基于粒子群支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

莫文雄 ;

陆国俊 ;

王红斌 ;

栾乐 ;

崔屹平 ;

高文胜 ;

吐松江·卡日 ;

张紫薇 .

中国专利 :CN107065568B ,2017-08-18

[10]

动态粒子群算法优化的多核支持向量机吊舱故障诊断方法及装置 [P].

刘治超 ;

闵昆龙 ;

祁玉林 ;

贾景堃 ;

李侍林 .

中国专利 :CN106650815A ,2017-05-10

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