动态粒子群算法优化的多核支持向量机吊舱故障诊断方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611233152.1

申请日：

2016-12-28

公开(公告)号：

CN106650815A

公开(公告)日：

2017-05-10

发明(设计)人：

刘治超闵昆龙祁玉林贾景堃李侍林

申请人：

申请人地址：

100041 北京市石景山区实兴东街3号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

工业和信息化部电子专利中心 11010

代理人：

吴永亮

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-10	公开	公开
2020-10-13	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170510
2017-06-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101724566600 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016112331521 申请日:20161228

共 50 条

[1]

一种基于粒子群支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

莫文雄 ;

陆国俊 ;

王红斌 ;

栾乐 ;

崔屹平 ;

高文胜 ;

吐松江·卡日 ;

张紫薇 .

中国专利 :CN107065568B ,2017-08-18

[2]

基于粒子群优化的支持向量机的氢燃料电池故障诊断方法 [P].

向德 ;

李庆先 ;

刘良江 ;

周四清 ;

张遥奇 ;

熊婕 ;

朱先宇 ;

王晋威 ;

吴珊珊 .

中国专利 :CN110852017A ,2020-02-28

[3]

基于线性判别分析与粒子群优化支持向量机的故障诊断方法 [P].

刘庆运 ;

方清 ;

丁克勤 ;

刘涛 ;

何远洋 .

中国专利 :CN110866502B ,2020-03-06

[4]

基于粒子群算法优化BP神经网络模型故障诊断方法 [P].

崔晓钰 ;

韩华 ;

徐玲 ;

范雨强 ;

武浩 .

中国专利 :CN108334059A ,2018-07-27

[5]

基于粒子群优化支持向量机的电机故障模式诊断方法 [P].

李志军 ;

卢应强 ;

曾毅 ;

张建学 ;

陈果 ;

袁雪 ;

曹玲燕 .

中国专利 :CN110969096A ,2020-04-07

[6]

基于粒子群算法优化支持向量机的研究生就业预测方法 [P].

李沙 ;

吴怡之 .

中国专利 :CN109492676A ,2019-03-19

[7]

一种改进粒子群优化支持向量机的精馏塔故障诊断方法 [P].

郑松 ;

裘虹飞 ;

葛铭 ;

郑小青 ;

魏江 .

中国专利 :CN109886462B ,2019-06-14

[8]

基于改进蜣螂算法优化支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

胥建文 ;

臧英 ;

杜迎辉 ;

燕蕾 ;

王新兵 ;

程军卫 ;

徐莲环 ;

翟海斌 ;

李书连 ;

高腾 ;

陈淑甜 ;

吴泽 ;

白光超 ;

王爽 ;

罗倩 ;

骆乙榛 .

中国专利 :CN119807879A ,2025-04-11

[9]

基于蝗虫算法优化孪生支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

朱永灿 ;

杨暑森 ;

黄新波 ;

蒋卫涛 ;

张鹏 .

中国专利 :CN111814989A ,2020-10-23

[10]

一种基于粒子群算法优化支持向量机的爆破振动预测方法 [P].

王云岚 ;

周兴社 ;

王静 ;

曲广建 ;

谷建华 ;

朱振海 ;

徐继革 ;

张彬 ;

范冲冲 .

中国专利 :CN106980877A ,2017-07-25

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