基于卷积神经网络和极限学习机的手写体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710748310.5

申请日：

2017-08-28

公开(公告)号：

CN107967497A

公开(公告)日：

2018-04-27

发明(设计)人：

张文博王阳朱鑫刘其民

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市昆山市玉山镇登云路268号1号房401E室

IPC主分类号：

G06K968

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261

代理人：

胡思棉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/68 申请日:20170828
2018-04-27	公开	公开
2022-09-02	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/68 申请公布日:20180427

共 50 条

[1]

加速基于卷积神经网络的中文手写体识别的方法 [P].

李志远 ;

滕南君 ;

金敏 ;

鲁华祥 .

中国专利 :CN109034281A ,2018-12-18

[2]

一种基于极限学习机的卷积神经网络学习算法 [P].

马宏宾 ;

费庆 ;

李楠楠 ;

克莱 .

中国专利 :CN109086886A ,2018-12-25

[3]

基于深度卷积神经网络图像处理技术的手写体识别方法 [P].

李明亮 ;

刘海丰 ;

周永旭 .

中国专利 :CN111553423A ,2020-08-18

[4]

一种基于卷积神经网络的手写体数字识别方法 [P].

杨志 ;

郑菲 .

中国专利 :CN110399827A ,2019-11-01

[5]

基于增量半监督核极限学习机的在线手写体数字识别方法 [P].

杨丽霞 ;

张瑞 ;

魏立力 ;

刘国军 .

中国专利 :CN112861594A ,2021-05-28

[6]

一种基于极限学习机的卷积神经网络布匹瑕疵检测方法 [P].

许玉格 ;

钟铭 ;

戴诗陆 ;

吴宗泽 .

中国专利 :CN111260614A ,2020-06-09

[7]

基于FPGA+ARM多层卷积神经网络的手写体字符识别方法 [P].

周光朕 ;

王展雄 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106250939A ,2016-12-21

[8]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036B ,2024-07-26

[9]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036A ,2021-03-16

[10]

基于剪枝卷积神经网络和机器学习的加密流量识别方法 [P].

李小勇 ;

栗仕超 ;

刘芸杉 ;

亢超群 ;

李二霞 ;

李灵慧 ;

苑洁 ;

高雅丽 .

中国专利 :CN115334005A ,2022-11-11

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