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一种基于卷积神经网络的手写体数字识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910663497.8
申请日
:
2019-07-23
公开(公告)号
:
CN110399827A
公开(公告)日
:
2019-11-01
发明(设计)人
:
杨志
郑菲
申请人
:
申请人地址
:
071003 河北省保定市永华北大街619号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-11-01
公开
公开
2022-06-24
文件的公告送达
文件的公告送达 IPC(主分类):G06K 9/00 收件人:郑菲 文件名称:实审请求期限届满前通知书
共 50 条
[1]
基于深度神经网络的未知手写体数字识别方法
[P].
何行
论文数:
0
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0
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0
何行
;
赵生妹
论文数:
0
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0
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赵生妹
.
中国专利
:CN111695645B
,2020-09-22
[2]
加速基于卷积神经网络的中文手写体识别的方法
[P].
李志远
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李志远
;
滕南君
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滕南君
;
金敏
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金敏
;
鲁华祥
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0
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0
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0
鲁华祥
.
中国专利
:CN109034281A
,2018-12-18
[3]
基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法
[P].
丁世飞
论文数:
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丁世飞
;
侯艳路
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侯艳路
;
张楠
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张楠
;
张健
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张健
;
赵星宇
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赵星宇
;
曾凯
论文数:
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曾凯
.
中国专利
:CN106991374A
,2017-07-28
[4]
一种基于SqueezeNet的手写体数字识别方法
[P].
苗红霞
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苗红霞
;
顾倚榜
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顾倚榜
;
齐本胜
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齐本胜
;
贾澜
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贾澜
;
熊天宇
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熊天宇
.
中国专利
:CN108921007A
,2018-11-30
[5]
基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陆剑锋
;
陈作磊
论文数:
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0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
陈作磊
;
俞韬
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
俞韬
;
汪智文
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
汪智文
;
顾建锦
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
顾建锦
.
中国专利
:CN112508036B
,2024-07-26
[6]
基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法
[P].
陆剑锋
论文数:
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陆剑锋
;
陈作磊
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陈作磊
;
俞韬
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俞韬
;
汪智文
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汪智文
;
顾建锦
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0
顾建锦
.
中国专利
:CN112508036A
,2021-03-16
[7]
基于余弦相似度激活的卷积神经网络的手写数字识别方法
[P].
刘昱
论文数:
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0
刘昱
;
穆翀
论文数:
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0
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穆翀
;
刘明
论文数:
0
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0
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0
刘明
.
中国专利
:CN107491729A
,2017-12-19
[8]
基于卷积神经网络和极限学习机的手写体识别方法
[P].
张文博
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张文博
;
王阳
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王阳
;
朱鑫
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朱鑫
;
刘其民
论文数:
0
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0
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0
刘其民
.
中国专利
:CN107967497A
,2018-04-27
[9]
一种基于模块神经网络的手写体数字自动识别方法
[P].
黄德双
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黄德双
;
赵仲秋
论文数:
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赵仲秋
.
中国专利
:CN100595780C
,2008-05-21
[10]
基于深度卷积神经网络图像处理技术的手写体识别方法
[P].
李明亮
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李明亮
;
刘海丰
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刘海丰
;
周永旭
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周永旭
.
中国专利
:CN111553423A
,2020-08-18
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