一种基于卷积神经网络的手写体数字识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910663497.8
申请日
2019-07-23
公开(公告)号
CN110399827A
公开(公告)日
2019-11-01
发明(设计)人
杨志 郑菲
申请人
申请人地址
071003 河北省保定市永华北大街619号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度神经网络的未知手写体数字识别方法 [P]. 
何行 ;
赵生妹 .
中国专利 :CN111695645B ,2020-09-22
[2]
加速基于卷积神经网络的中文手写体识别的方法 [P]. 
李志远 ;
滕南君 ;
金敏 ;
鲁华祥 .
中国专利 :CN109034281A ,2018-12-18
[3]
基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法 [P]. 
丁世飞 ;
侯艳路 ;
张楠 ;
张健 ;
赵星宇 ;
曾凯 .
中国专利 :CN106991374A ,2017-07-28
[4]
一种基于SqueezeNet的手写体数字识别方法 [P]. 
苗红霞 ;
顾倚榜 ;
齐本胜 ;
贾澜 ;
熊天宇 .
中国专利 :CN108921007A ,2018-11-30
[5]
基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P]. 
陆剑锋 ;
陈作磊 ;
俞韬 ;
汪智文 ;
顾建锦 .
中国专利 :CN112508036B ,2024-07-26
[6]
基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P]. 
陆剑锋 ;
陈作磊 ;
俞韬 ;
汪智文 ;
顾建锦 .
中国专利 :CN112508036A ,2021-03-16
[7]
基于余弦相似度激活的卷积神经网络的手写数字识别方法 [P]. 
刘昱 ;
穆翀 ;
刘明 .
中国专利 :CN107491729A ,2017-12-19
[8]
基于卷积神经网络和极限学习机的手写体识别方法 [P]. 
张文博 ;
王阳 ;
朱鑫 ;
刘其民 .
中国专利 :CN107967497A ,2018-04-27
[9]
一种基于模块神经网络的手写体数字自动识别方法 [P]. 
黄德双 ;
赵仲秋 .
中国专利 :CN100595780C ,2008-05-21
[10]
基于深度卷积神经网络图像处理技术的手写体识别方法 [P]. 
李明亮 ;
刘海丰 ;
周永旭 .
中国专利 :CN111553423A ,2020-08-18