一种基于双目视差和外极线约束的无监督深度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010261813.1

申请日：

2020-04-05

公开(公告)号：

CN111462208A

公开(公告)日：

2020-07-28

发明(设计)人：

刘波郭灵灵

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T755

IPC分类号：

G06T780 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

吴荫芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	公开	公开
2020-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/55 申请日:20200405

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络和双目视差的无监督深度预测方法 [P].

刘波 ;

杨青相 .

中国专利 :CN108389226A ,2018-08-10

[2]

双目视差估计方法和基于双目视差的测距方法 [P].

赵岩峰 .

中国专利 :CN118115362A ,2024-05-31

[3]

一种基于单目视觉的无监督深度估计方法 [P].

贾海涛 ;

陈昀 ;

何庆东 ;

许文波 ;

毛晨 ;

李晓溪 ;

刘峥 ;

周子雄 .

中国专利 :CN112465888A ,2021-03-09

[4]

一种语义分割辅助的双目视觉无监督深度估计方法 [P].

任鹏举 ;

李凌阁 ;

丁焱 ;

景鑫 ;

赵文哲 ;

夏天 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN113096176A ,2021-07-09

[5]

一种语义分割辅助的双目视觉无监督深度估计方法 [P].

任鹏举 ;

李凌阁 ;

丁焱 ;

景鑫 ;

赵文哲 ;

夏天 ;

郑南宁 .

中国专利 :CN113096176B ,2024-04-05

[6]

一种基于双目视差偏移融合的视觉显著性预测方法 [P].

周武杰 ;

马佳宝 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

钱小鸿 ;

甘兴利 .

中国专利 :CN113066074A ,2021-07-02

[7]

基于深度学习和双目视觉的车道线测距方法 [P].

杨嘉琛 ;

王晨光 .

中国专利 :CN110472508A ,2019-11-19

[8]

一种基于三维卷积的双目视差估计方法 [P].

李宏亮 ;

邓志康 ;

颜海强 ;

尹康 ;

袁欢 ;

梁小娟 .

中国专利 :CN109308719B ,2019-02-05

[9]

一种基于卷积神经网络的双目视差计算方法 [P].

杜娟 ;

汤永超 ;

谭笑宇 .

中国专利 :CN111462211A ,2020-07-28

[10]

一种基于深度学习的双目视觉深度估计方法及其系统 [P].

倪凯 ;

李松泽 .

中国专利 :CN110570468A ,2019-12-13

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