一种基于深度学习增强实例分割的道路积水区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911230478.2

申请日：

2019-12-05

公开(公告)号：

CN110675415B

公开(公告)日：

2020-01-10

发明(设计)人：

孟祥松郑全新赵英张磊刘阳董小栋邓家勇江龙王亚涛

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区王庄路清华同方科技广场A座29层

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T7187 G06K962

代理机构：

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法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-15	授权	授权
2020-01-10	公开	公开
2020-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20191205

共 50 条

[1]

基于深度学习的积水区域视频分割方法及系统 [P].

崔志美 ;

黄维 ;

黄志都 ;

邬蓉蓉 .

中国专利 :CN120339870A ,2025-07-18

[2]

基于深度学习的洪水区域检测方法 [P].

钟剑丹 ;

刘永清 ;

李英祥 ;

陈春衫 ;

李冰潇 ;

邓伟 ;

刘苈乐 .

中国专利 :CN117935060B ,2024-05-28

[3]

基于深度学习的洪水区域检测方法 [P].

钟剑丹 ;

刘永清 ;

李英祥 ;

陈春衫 ;

李冰潇 ;

邓伟 ;

刘苈乐 .

中国专利 :CN117935060A ,2024-04-26

[4]

一种基于数据挖掘和深度学习的道路积水区域识别方法 [P].

黄国如 ;

廖宇鸿 ;

郑嘉璇 .

中国专利 :CN116452850B ,2025-12-09

[5]

一种基于深度学习的目标区域检测方法 [P].

张涛 ;

郝兵 ;

冯宇婷 .

中国专利 :CN109859190B ,2019-06-07

[6]

一种基于深度学习的车辆检测方法 [P].

孙涵 ;

阮航 .

中国专利 :CN107944354A ,2018-04-20

[7]

基于深度学习的实例分割处理的转辙机缺口动态检测方法 [P].

谢正媛 ;

王子钦 ;

刘霞 ;

于军 ;

秦勇 ;

曹志威 .

中国专利 :CN120765603A ,2025-10-10

[8]

一种基于深度学习的图像实例分割方法 [P].

卢奕南 ;

徐博文 .

中国专利 :CN115131556A ,2022-09-30

[9]

基于深度学习实例分割的票据图像文本检测方法 [P].

池明辉 ;

唐军 ;

刘楚雄 ;

肖欣庭 ;

杨懿龄 ;

赵冬 .

中国专利 :CN112115934A ,2020-12-22

[10]

一种基于深度学习的图像目标检测方法 [P].

夏泽昊 ;

李腊全 ;

张桂铭 ;

胡景怡 ;

卢柄材 .

中国专利 :CN117372732A ,2024-01-09

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