异常检测模型训练方法、异常检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110421423.0

申请日：

2021-04-19

公开(公告)号：

CN113127858A

公开(公告)日：

2021-07-16

发明(设计)人：

张卉杨洋

申请人：

申请人地址：

100140 北京市西城区复兴门内大街55号

IPC主分类号：

G06F2155

IPC分类号：

G06F16955 G06K962

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

孙蕾

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	公开	公开
2021-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/55 申请日:20210419

共 50 条

[1]

异常检测模型训练方法、异常检测方法及装置 [P].

张卉 ;

杨洋 .

中国专利 :CN113127858B ,2024-12-13

[2]

异常检测模型的训练方法、异常检测方法及装置 [P].

张静 ;

李泽州 ;

张宪波 .

中国专利 :CN113743607A ,2021-12-03

[3]

异常检测方法、异常检测模型训练方法和装置 [P].

张豪 .

中国专利 :CN120724317A ,2025-09-30

[4]

异常检测方法、模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张伟 ;

谭啸 ;

李莹莹 ;

孙昊 ;

文石磊 ;

章宏武 ;

丁二锐 .

中国专利 :CN111783613A ,2020-10-16

[5]

异常检测模型训练方法、异常检测方法及相关装置 [P].

樊元元 .

中国专利 :CN111444060A ,2020-07-24

[6]

异常检测模型的训练方法、物体异常检测方法和装置 [P].

汪铖杰 ;

吴运声 ;

马利庄 ;

樊珂 ;

甘振业 ;

张江宁 ;

高斌斌 ;

彭瑾龙 ;

刘永 ;

吴永坚 ;

黄小明 .

中国专利 :CN117992898A ,2024-05-07

[7]

图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法和装置 [P].

张博深 .

中国专利 :CN114332578A ,2022-04-12

[8]

异常检测模型的训练方法、物体异常检测方法和装置 [P].

汪铖杰 ;

吴运声 ;

马利庄 ;

樊珂 ;

甘振业 ;

张江宁 ;

高斌斌 ;

彭瑾龙 ;

刘永 ;

吴永坚 ;

黄小明 .

中国专利 :CN117992898B ,2024-06-14

[9]

图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法和装置 [P].

张博深 .

中国专利 :CN114332578B ,2025-07-15

[10]

电机异常检测模型训练方法及电机异常检测方法 [P].

郑魏 ;

沈国辉 ;

康文雄 ;

刘坤 ;

陈忠良 ;

王明晖 .

中国专利 :CN119442030A ,2025-02-14

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