异常检测方法、异常检测模型训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410374052.9

申请日：

2024-03-27

公开(公告)号：

CN120724317A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

张豪

申请人：

腾讯科技（深圳）有限公司

申请人地址：

518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/241 G06F18/2415 G06N3/042 G06N3/09

代理机构：

北京励诚知识产权代理有限公司 11647

代理人：

熊金凤

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	公开	公开

共 50 条

[1]

异常检测模型的训练方法、物体异常检测方法和装置 [P].

汪铖杰 ;

吴运声 ;

马利庄 ;

樊珂 ;

甘振业 ;

张江宁 ;

高斌斌 ;

彭瑾龙 ;

刘永 ;

吴永坚 ;

黄小明 .

中国专利 :CN117992898A ,2024-05-07

[2]

异常检测模型的训练方法、物体异常检测方法和装置 [P].

汪铖杰 ;

吴运声 ;

马利庄 ;

樊珂 ;

甘振业 ;

张江宁 ;

高斌斌 ;

彭瑾龙 ;

刘永 ;

吴永坚 ;

黄小明 .

中国专利 :CN117992898B ,2024-06-14

[3]

异常检测模型训练方法、异常检测方法及装置 [P].

张卉 ;

杨洋 .

中国专利 :CN113127858B ,2024-12-13

[4]

异常检测模型训练方法、异常检测方法及装置 [P].

张卉 ;

杨洋 .

中国专利 :CN113127858A ,2021-07-16

[5]

电机异常检测模型训练方法及电机异常检测方法 [P].

郑魏 ;

沈国辉 ;

康文雄 ;

刘坤 ;

陈忠良 ;

王明晖 .

中国专利 :CN119442030A ,2025-02-14

[6]

异常状态检测方法、装置和异常检测模型的训练方法 [P].

李宗 ;

罗世威 .

中国专利 :CN120832614A ,2025-10-24

[7]

异常检测模型的训练方法、异常检测方法及装置 [P].

张静 ;

李泽州 ;

张宪波 .

中国专利 :CN113743607A ,2021-12-03

[8]

异常检测模型训练方法、异常检测方法及相关装置 [P].

樊元元 .

中国专利 :CN111444060A ,2020-07-24

[9]

异常检测模型构建方法、装置和异常检测方法、装置 [P].

郭伟 ;

祝捷 ;

赵庆 .

中国专利 :CN117331780A ,2024-01-02

[10]

图像异常检测模型训练方法、图像异常检测方法和装置 [P].

张博深 .

中国专利 :CN114332578A ,2022-04-12

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