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一种基于联合优化采样矩阵的核磁共振图像重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110756412.8
申请日
:
2021-07-05
公开(公告)号
:
CN113379867A
公开(公告)日
:
2021-09-10
发明(设计)人
:
张健
谢静芬
申请人
:
申请人地址
:
518055 广东省深圳市南山区西丽镇丽水路深圳大学城北大校区
IPC主分类号
:
G06T1100
IPC分类号
:
G06N308
代理机构
:
北京京万通知识产权代理有限公司 11440
代理人
:
万学堂;王跃交
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-09-10
公开
公开
2021-09-28
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20210705
共 50 条
[1]
一种核磁共振图像重建方法及系统
[P].
乔华喜
论文数:
0
引用数:
0
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0
乔华喜
;
熊春玲
论文数:
0
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熊春玲
.
中国专利
:CN115482306A
,2022-12-16
[2]
一种基于深度学习的欠采样核磁共振图像重建方法
[P].
李秀
论文数:
0
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0
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0
李秀
;
严江鹏
论文数:
0
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0
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0
严江鹏
.
中国专利
:CN110570486A
,2019-12-13
[3]
一种核磁共振图像重建方法及系统
[P].
许渤雨
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
许渤雨
;
论文数:
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机构:
朵琳
;
论文数:
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机构:
任勇
;
杨新
论文数:
0
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0
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0
机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
杨新
.
中国专利
:CN117710507A
,2024-03-15
[4]
一种基于矩阵填充的磁共振图像重建方法
[P].
秦天
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0
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0
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0
机构:
河海大学常州校区
河海大学常州校区
秦天
;
论文数:
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机构:
李敏
;
朱旭元
论文数:
0
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机构:
河海大学常州校区
河海大学常州校区
朱旭元
;
黄晨
论文数:
0
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0
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0
机构:
河海大学常州校区
河海大学常州校区
黄晨
;
论文数:
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机构:
张波
;
童遥
论文数:
0
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0
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0
机构:
河海大学常州校区
河海大学常州校区
童遥
.
中国专利
:CN120765777A
,2025-10-10
[5]
一种欠采样核磁共振图像的重建方法
[P].
乔丽红
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0
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0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
乔丽红
;
王荣轩
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0
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0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
王荣轩
;
论文数:
引用数:
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机构:
肖斌
;
论文数:
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机构:
舒禹程
.
中国专利
:CN117495992A
,2024-02-02
[6]
一种核磁共振图像重建方法及终端
[P].
陈明
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0
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机构:
医诺智能科技(广州)有限公司
医诺智能科技(广州)有限公司
陈明
;
黄雪芳
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机构:
医诺智能科技(广州)有限公司
医诺智能科技(广州)有限公司
黄雪芳
;
谢宝文
论文数:
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机构:
医诺智能科技(广州)有限公司
医诺智能科技(广州)有限公司
谢宝文
;
王恩培
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0
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机构:
医诺智能科技(广州)有限公司
医诺智能科技(广州)有限公司
王恩培
;
贾文廷
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机构:
医诺智能科技(广州)有限公司
医诺智能科技(广州)有限公司
贾文廷
;
李建东
论文数:
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机构:
医诺智能科技(广州)有限公司
医诺智能科技(广州)有限公司
李建东
;
雷国胜
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机构:
医诺智能科技(广州)有限公司
医诺智能科技(广州)有限公司
雷国胜
;
龙腾
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机构:
医诺智能科技(广州)有限公司
医诺智能科技(广州)有限公司
龙腾
.
中国专利
:CN114494500B
,2025-06-10
[7]
一种核磁共振图像重建方法及终端
[P].
陈明
论文数:
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陈明
;
黄雪芳
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黄雪芳
;
谢宝文
论文数:
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0
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0
谢宝文
;
王恩培
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王恩培
;
贾文廷
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贾文廷
;
李建东
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李建东
;
雷国胜
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0
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雷国胜
;
龙腾
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0
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0
龙腾
.
中国专利
:CN114494500A
,2022-05-13
[8]
一种欠采样磁共振图像的重建方法
[P].
罗美薇
论文数:
0
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0
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机构:
清华大学深圳国际研究生院
清华大学深圳国际研究生院
罗美薇
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨芳
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨余久
.
中国专利
:CN118429460A
,2024-08-02
[9]
一种基于欠采样的快速磁共振图像重建方法
[P].
庞彦伟
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0
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0
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庞彦伟
;
刘霄汉
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刘霄汉
;
金睿琦
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0
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0
金睿琦
;
张登强
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0
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0
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0
张登强
.
中国专利
:CN113077527B
,2021-07-06
[10]
一种基于深度学习的快速磁共振图像重建方法
[P].
漆进
论文数:
0
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0
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漆进
;
李云路
论文数:
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0
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李云路
;
王梓再
论文数:
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王梓再
.
中国专利
:CN110916664A
,2020-03-27
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