基于卷积神经网络的恶意软件操作码分析方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910776705.5
申请日
2019-08-22
公开(公告)号
CN110472417B
公开(公告)日
2019-11-19
发明(设计)人
陈璨 赵立超 李丹 史闻博 庄宇鹏
申请人
申请人地址
066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号
IPC主分类号
G06F2156
IPC分类号
G06K962
代理机构
石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙) 13131
代理人
林艳艳
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的恶意软件分类方法 [P]. 
魏林锋 ;
黎庭威 ;
何卓丰 ;
王宇 ;
宣建通 ;
陈佳韩 ;
李健 ;
李学明 ;
黄宇勤 ;
丁振杨 ;
欧燕 ;
杨子怡 ;
孙炜 ;
唐英展 .
中国专利 :CN117496246A ,2024-02-02
[2]
基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P]. 
白金荣 ;
熊倩 ;
秦汝霞 .
中国专利 :CN111382438A ,2020-07-07
[3]
基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P]. 
白金荣 ;
熊倩 ;
秦汝霞 .
中国专利 :CN111382438B ,2024-04-23
[4]
基于双通道卷积神经网络的恶意软件分类方法及系统 [P]. 
李丹 ;
赵立超 ;
陈璨 ;
史闻博 ;
唐宇 .
中国专利 :CN110458239A ,2019-11-15
[5]
一种基于卷积神经网络CNN的恶意软件检测方法 [P]. 
芦天亮 ;
杜彦辉 ;
李国友 ;
傅依娴 ;
吴警 ;
张翼翔 ;
暴雨轩 .
中国专利 :CN110704840A ,2020-01-17
[6]
基于操作码图的安卓恶意软件检测方法 [P]. 
葛书敏 ;
刘伟伟 ;
刘光杰 .
中国专利 :CN114372266A ,2022-04-19
[7]
一种基于操作码序列的恶意软件家族分类方法 [P]. 
罗森林 ;
杨若晗 ;
潘丽敏 ;
李玉 .
中国专利 :CN112214767B ,2021-01-12
[8]
一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P]. 
陈炜嘉 ;
胡琪 ;
王志 .
中国专利 :CN119004459A ,2024-11-22
[9]
基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法 [P]. 
宋玉蓉 ;
白敬华 .
中国专利 :CN113821799A ,2021-12-21
[10]
基于操作码邻接图特征的恶意软件族群分类方法 [P]. 
白金荣 ;
蒋跃云 ;
周弘军 ;
杨扬 .
中国专利 :CN111400713A ,2020-07-10