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基于卷积神经网络的恶意软件操作码分析方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910776705.5
申请日
:
2019-08-22
公开(公告)号
:
CN110472417B
公开(公告)日
:
2019-11-19
发明(设计)人
:
陈璨
赵立超
李丹
史闻博
庄宇鹏
申请人
:
申请人地址
:
066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号
IPC主分类号
:
G06F2156
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙) 13131
代理人
:
林艳艳
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-03-30
授权
授权
2019-12-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20190822
2019-11-19
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的恶意软件分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
魏林锋
;
黎庭威
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机构:
暨南大学
暨南大学
黎庭威
;
何卓丰
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机构:
暨南大学
暨南大学
何卓丰
;
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机构:
王宇
;
宣建通
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暨南大学
暨南大学
宣建通
;
陈佳韩
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暨南大学
暨南大学
陈佳韩
;
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机构:
李健
;
李学明
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暨南大学
暨南大学
李学明
;
黄宇勤
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暨南大学
暨南大学
黄宇勤
;
丁振杨
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暨南大学
暨南大学
丁振杨
;
欧燕
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暨南大学
暨南大学
欧燕
;
杨子怡
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暨南大学
暨南大学
杨子怡
;
孙炜
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暨南大学
暨南大学
孙炜
;
唐英展
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机构:
暨南大学
暨南大学
唐英展
.
中国专利
:CN117496246A
,2024-02-02
[2]
基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法
[P].
白金荣
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白金荣
;
熊倩
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熊倩
;
秦汝霞
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秦汝霞
.
中国专利
:CN111382438A
,2020-07-07
[3]
基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法
[P].
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机构:
白金荣
;
熊倩
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机构:
玉溪师范学院
玉溪师范学院
熊倩
;
秦汝霞
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机构:
玉溪师范学院
玉溪师范学院
秦汝霞
.
中国专利
:CN111382438B
,2024-04-23
[4]
基于双通道卷积神经网络的恶意软件分类方法及系统
[P].
李丹
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李丹
;
赵立超
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赵立超
;
陈璨
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陈璨
;
史闻博
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史闻博
;
唐宇
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唐宇
.
中国专利
:CN110458239A
,2019-11-15
[5]
一种基于卷积神经网络CNN的恶意软件检测方法
[P].
芦天亮
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芦天亮
;
杜彦辉
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杜彦辉
;
李国友
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李国友
;
傅依娴
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傅依娴
;
吴警
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吴警
;
张翼翔
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张翼翔
;
暴雨轩
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暴雨轩
.
中国专利
:CN110704840A
,2020-01-17
[6]
基于操作码图的安卓恶意软件检测方法
[P].
葛书敏
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葛书敏
;
刘伟伟
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刘伟伟
;
刘光杰
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刘光杰
.
中国专利
:CN114372266A
,2022-04-19
[7]
一种基于操作码序列的恶意软件家族分类方法
[P].
罗森林
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罗森林
;
杨若晗
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杨若晗
;
潘丽敏
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潘丽敏
;
李玉
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李玉
.
中国专利
:CN112214767B
,2021-01-12
[8]
一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
[P].
陈炜嘉
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机构:
南开大学
南开大学
陈炜嘉
;
胡琪
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机构:
南开大学
南开大学
胡琪
;
论文数:
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机构:
王志
.
中国专利
:CN119004459A
,2024-11-22
[9]
基于图卷积神经网络的恶意软件多标签分类方法
[P].
宋玉蓉
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宋玉蓉
;
白敬华
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白敬华
.
中国专利
:CN113821799A
,2021-12-21
[10]
基于操作码邻接图特征的恶意软件族群分类方法
[P].
白金荣
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白金荣
;
蒋跃云
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蒋跃云
;
周弘军
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周弘军
;
杨扬
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杨扬
.
中国专利
:CN111400713A
,2020-07-10
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