一种基于操作码序列的恶意软件家族分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011090679.X

申请日：

2020-10-13

公开(公告)号：

CN112214767B

公开(公告)日：

2021-01-12

发明(设计)人：

罗森林杨若晗潘丽敏李玉

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-12	公开	公开
2021-02-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20201013
2022-09-20	授权	授权

共 50 条

[1]

基于操作码邻接图特征的恶意软件族群分类方法 [P].

白金荣 ;

蒋跃云 ;

周弘军 ;

杨扬 .

中国专利 :CN111400713A ,2020-07-10

[2]

基于卷积神经网络的恶意软件操作码分析方法 [P].

陈璨 ;

赵立超 ;

李丹 ;

史闻博 ;

庄宇鹏 .

中国专利 :CN110472417B ,2019-11-19

[3]

恶意软件家族分类方法 [P].

朱雪金 ;

李沈洋 ;

曹燚 .

中国专利 :CN120579008B ,2025-09-26

[4]

恶意软件家族分类方法 [P].

朱雪金 ;

李沈洋 ;

曹燚 .

中国专利 :CN120579008A ,2025-09-02

[5]

一种基于加密流量的恶意软件家族分类方法 [P].

方勇 ;

许益家 ;

王展 ;

戚清琳 ;

李凯 .

中国专利 :CN118114239A ,2024-05-31

[6]

基于操作码图的安卓恶意软件检测方法 [P].

葛书敏 ;

刘伟伟 ;

刘光杰 .

中国专利 :CN114372266A ,2022-04-19

[7]

一种基于参数优化元学习的恶意软件家族分类方法 [P].

王方伟 ;

柴国芳 ;

王长广 ;

李青茹 ;

赵冬梅 ;

曾水光 .

中国专利 :CN112884061A ,2021-06-01

[8]

基于深度强化学习的恶意软件家族分类规避方法 [P].

王俊峰 ;

方智阳 ;

耿嘉炫 ;

李凡 .

中国专利 :CN111552971A ,2020-08-18

[9]

基于动态特征和集成学习的恶意软件家族分类方法和系统 [P].

戚旭衍 ;

刘铁铭 ;

娄睿 ;

井靖 ;

王焕伟 ;

林键 ;

刘春玲 ;

陈建森 ;

吕平 ;

李飞 .

中国专利 :CN119312326A ,2025-01-14

[10]

基于动态特征和集成学习的恶意软件家族分类方法和系统 [P].

戚旭衍 ;

刘铁铭 ;

娄睿 ;

井靖 ;

王焕伟 ;

林键 ;

刘春玲 ;

陈建森 ;

吕平 ;

李飞 .

中国专利 :CN119312326B ,2025-05-27

← 1 2 3 4 5 →