基于图像的高效PM2.5浓度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810009746.7

申请日：

2018-01-05

公开(公告)号：

CN108376396B

公开(公告)日：

2018-08-07

发明(设计)人：

顾锞乔俊飞李晓理

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-07	公开	公开
2018-08-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180105
2022-07-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于OcE的PM2.5浓度预测方法 [P].

王晓军 ;

杨小明 .

中国专利 :CN113283614A ,2021-08-20

[2]

基于LFformer的PM2.5浓度预测方法 [P].

徐秋桐 ;

易江洪 ;

吴亚东 .

中国专利 :CN121210864A ,2025-12-26

[3]

基于VARX模型的大气PM2.5浓度预测方法 [P].

许振影 ;

王杨君 ;

赵博阳 ;

鲍胜威 ;

陈杨欢 .

中国专利 :CN106055904B ,2016-10-26

[4]

一种基于图像融合特征的高效PM2.5浓度预测方法 [P].

薄宇 ;

王立志 ;

张雨琪 ;

焦瑞莉 .

中国专利 :CN113408527A ,2021-09-17

[5]

一种PM2.5浓度预测方法 [P].

李书霞 .

中国专利 :CN108805253B ,2018-11-13

[6]

基于多种模型对比的大气PM2.5浓度预测方法 [P].

宋春风 ;

王雨 ;

黄迪 ;

李美狄 ;

孙晨露 ;

韦艳玲 .

中国专利 :CN110852493A ,2020-02-28

[7]

一种PM2.5浓度的季度预测方法 [P].

刘良冬 ;

周德荣 ;

江飞 .

中国专利 :CN112132336B ,2024-02-20

[8]

一种PM2.5浓度的季度预测方法 [P].

刘良冬 ;

周德荣 ;

江飞 .

中国专利 :CN112132336A ,2020-12-25

[9]

一种小时PM2.5浓度预测方法 [P].

毋凡铭 ;

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

冯丁 .

中国专利 :CN117741820A ,2024-03-22

[10]

一种PM2.5浓度预测方法 [P].

周杨 ;

彭豪杰 ;

杨先锋 ;

施群山 ;

胡校飞 ;

蓝朝桢 ;

李鹏程 ;

张衡 ;

柯玲 ;

白玉 ;

靳国旺 ;

阎晓东 ;

吕亮 ;

邓超 ;

韩浩然 ;

蔡心悦 ;

彭杨钊 ;

赵璐颖 ;

苑婧 ;

孙姝娅 .

中国专利 :CN114580696A ,2022-06-03

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