一种PM2.5浓度的季度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010999182.3

申请日：

2020-09-22

公开(公告)号：

CN112132336B

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

刘良冬周德荣江飞

申请人：

南京创蓝科技有限公司南京大学

申请人地址：

211135 江苏省南京市麒麟高新技术产业开发区天骄路100号侨梦苑8栋1307

IPC主分类号：

G01N15/06

IPC分类号：

G06F30/20 G06F16/215 G06F16/2458

代理机构：

江苏瑞途律师事务所 32346

代理人：

陈彬

法律状态：

授权

国省代码：

云南省曲靖市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-20	授权	授权

共 50 条

[1]

一种PM2.5浓度的季度预测方法 [P].

刘良冬 ;

周德荣 ;

江飞 .

中国专利 :CN112132336A ,2020-12-25

[2]

一种小时PM2.5浓度预测方法 [P].

毋凡铭 ;

李灯熬 ;

赵菊敏 ;

冯丁 .

中国专利 :CN117741820A ,2024-03-22

[3]

基于OcE的PM2.5浓度预测方法 [P].

王晓军 ;

杨小明 .

中国专利 :CN113283614A ,2021-08-20

[4]

一种PM2.5浓度预测方法 [P].

李书霞 .

中国专利 :CN108805253B ,2018-11-13

[5]

基于LFformer的PM2.5浓度预测方法 [P].

徐秋桐 ;

易江洪 ;

吴亚东 .

中国专利 :CN121210864A ,2025-12-26

[6]

一种PM2.5浓度预测方法 [P].

周杨 ;

彭豪杰 ;

杨先锋 ;

施群山 ;

胡校飞 ;

蓝朝桢 ;

李鹏程 ;

张衡 ;

柯玲 ;

白玉 ;

靳国旺 ;

阎晓东 ;

吕亮 ;

邓超 ;

韩浩然 ;

蔡心悦 ;

彭杨钊 ;

赵璐颖 ;

苑婧 ;

孙姝娅 .

中国专利 :CN114580696A ,2022-06-03

[7]

一种PM2.5浓度预测方法与装置 [P].

李卫东 ;

董立晔 ;

董前林 ;

赵晨曦 ;

张学海 ;

段金龙 ;

孟凡谦 ;

许向安 ;

张定文 ;

王雪志 ;

侯嘉润 ;

崔永成 .

中国专利 :CN110046771A ,2019-07-23

[8]

一种PM2.5浓度预测方法与系统 [P].

王瑞 ;

黄遥 ;

居明 ;

钟宇轩 ;

叶晓茜 ;

刘奕琳 ;

孙施妍 .

中国专利 :CN119291810A ,2025-01-10

[9]

基于图像的高效PM2.5浓度预测方法 [P].

顾锞 ;

乔俊飞 ;

李晓理 .

中国专利 :CN108376396B ,2018-08-07

[10]

基于多种模型对比的大气PM2.5浓度预测方法 [P].

宋春风 ;

王雨 ;

黄迪 ;

李美狄 ;

孙晨露 ;

韦艳玲 .

中国专利 :CN110852493A ,2020-02-28

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