一种基于深度学习的液晶屏瑕疵检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811115063.6

申请日：

2018-09-25

公开(公告)号：

CN109509172A

公开(公告)日：

2019-03-22

发明(设计)人：

周洪钧尤鸣宇

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市梁溪区光电新材料科技园金山四支路11号-2号楼3-1

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

无锡派尔特知识产权代理事务所(普通合伙) 32340

代理人：

杨立秋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-22	公开	公开
2022-05-06	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20190322
2019-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180925

共 50 条

[1]

基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统 [P].

杨思洁 ;

裘华东 ;

陈欢军 ;

刘思 ;

徐韬 ;

于海波 ;

刁新平 ;

徐开 ;

孔德政 ;

周佑 ;

谢泽楠 ;

陆艳 ;

杨依睿 ;

徐一帆 ;

孙舒瑶 ;

黄星尧 ;

叶莘 .

中国专利 :CN119559169A ,2025-03-04

[2]

基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统 [P].

杨思洁 ;

裘华东 ;

陈欢军 ;

刘思 ;

徐韬 ;

于海波 ;

刁新平 ;

徐开 ;

孔德政 ;

周佑 ;

谢泽楠 ;

陆艳 ;

杨依睿 ;

徐一帆 ;

孙舒瑶 ;

黄星尧 ;

叶莘 .

中国专利 :CN119559169B ,2025-06-27

[3]

基于小样本深度学习的液晶屏缺陷检测方法、系统及装置 [P].

曾志 .

中国专利 :CN109242829A ,2019-01-18

[4]

一种基于深度学习的瑕疵检测系统及方法 [P].

曹葵康 ;

邵新华 ;

杨晓冬 ;

殷浩 ;

崔学理 .

中国专利 :CN108445011A ,2018-08-24

[5]

一种液晶屏表面瑕疵检测系统 [P].

章敬文 ;

何世安 ;

刘源 .

中国专利 :CN112034641A ,2020-12-04

[6]

一种基于深度学习的液晶显示屏瑕疵检测方法及装置 [P].

李敏 ;

赵世龙 ;

李刚 ;

周鸣乐 ;

韩德隆 ;

邢瑞 ;

张成 .

中国专利 :CN117132584B ,2024-02-13

[7]

一种基于深度学习的PCB板瑕疵检测系统及方法 [P].

徐东 ;

陈国栋 .

中国专利 :CN120219309A ,2025-06-27

[8]

基于深度学习的印花瑕疵检测方法及系统 [P].

池明旻 ;

陈锦涛 ;

张华 .

中国专利 :CN111784644A ,2020-10-16

[9]

基于深度学习的织物瑕疵分析检测系统及分析检测方法 [P].

周玉龙 ;

黄海 ;

王伟 ;

张久林 ;

赵一多 ;

杨光 ;

戴理洋 .

中国专利 :CN117994257A ,2024-05-07

[10]

液晶屏的瑕疵检测方法、装置及终端设备 [P].

张樱 ;

师军 .

中国专利 :CN111077166A ,2020-04-28

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