基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510114620.6

申请日：

2025-01-24

公开(公告)号：

CN119559169A

公开(公告)日：

2025-03-04

发明(设计)人：

杨思洁裘华东陈欢军刘思徐韬于海波刁新平徐开孔德政周佑谢泽楠陆艳杨依睿徐一帆孙舒瑶黄星尧叶莘

申请人：

国网浙江省电力有限公司营销服务中心中国电力科学研究院有限公司

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区云联路138号5幢

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/40 G06T7/90 G06T5/90 G06T5/50 G06V10/764 G06N3/08

代理机构：

浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206

代理人：

张建青

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	公开	公开
2025-06-27	授权	授权
2025-03-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250124

共 50 条

[1]

基于深度学习的液晶屏异常检测方法及系统 [P].

杨思洁 ;

裘华东 ;

陈欢军 ;

刘思 ;

徐韬 ;

于海波 ;

刁新平 ;

徐开 ;

孔德政 ;

周佑 ;

谢泽楠 ;

陆艳 ;

杨依睿 ;

徐一帆 ;

孙舒瑶 ;

黄星尧 ;

叶莘 .

中国专利 :CN119559169B ,2025-06-27

[2]

基于小样本深度学习的液晶屏缺陷检测方法、系统及装置 [P].

曾志 .

中国专利 :CN109242829A ,2019-01-18

[3]

一种基于深度学习的液晶屏瑕疵检测方法及系统 [P].

周洪钧 ;

尤鸣宇 .

中国专利 :CN109509172A ,2019-03-22

[4]

基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统 [P].

曾谁飞 ;

王振荣 ;

张燧 ;

黄思皖 ;

王青天 ;

刘旭亮 ;

李小翔 ;

冯帆 ;

韦玮 ;

童彤 ;

任鑫 ;

杜静宇 ;

赵鹏程 ;

武青 ;

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

吴昊 ;

吕亮 ;

邸智 ;

刘艳贵 ;

王海明 ;

沈伟文 ;

房扩 .

中国专利 :CN114298141A ,2022-04-08

[5]

基于深度学习的图片异常检测方法 [P].

蔡祥睿 ;

丁晓珂 ;

周宝航 ;

张莹 ;

袁晓洁 .

中国专利 :CN110827265A ,2020-02-21

[6]

基于深度学习的交易异常检测方法及装置 [P].

贾楠 .

中国专利 :CN115689740A ,2023-02-03

[7]

基于联邦学习与深度学习的物联网异常检测方法及系统 [P].

胡卓尔 ;

高晖 ;

许文俊 ;

陆月明 .

中国专利 :CN115567269A ,2023-01-03

[8]

基于多模态深度学习的跟踪审计异常检测方法及系统 [P].

赵韬 .

中国专利 :CN120257045A ,2025-07-04

[9]

基于深度学习的航空铆钉分类及异常检测方法 [P].

夏正洪 ;

魏汝祥 ;

吴建军 ;

何琥 .

中国专利 :CN115965598B ,2025-04-18

[10]

一种基于深度学习的病例异常检测方法与系统 [P].

王浩 ;

裘玮晶 ;

李桢 .

中国专利 :CN119475167A ,2025-02-18

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