基于稀疏学习与遗传算法相结合的神经网络剪枝方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911348985.6

申请日：

2019-12-24

公开(公告)号：

CN111105035A

公开(公告)日：

2020-05-05

发明(设计)人：

李甫石光明汪振宇谢雪梅

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N312

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-05	公开	公开
2022-07-29	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20200505
2020-05-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20191224

共 50 条

[1]

基于遗传算法的神经网络优化系统及方法 [P].

熊玉梅 .

中国专利 :CN103593703A ,2014-02-19

[2]

基于自适应遗传算法的卷积神经网络剪枝量化压缩方法 [P].

谢卫莹 ;

陈希杰 ;

李云松 ;

方乐缘 .

中国专利 :CN120068958A ,2025-05-30

[3]

基于遗传算法与粒子群算法相结合的流水车间调度方法 [P].

涂俊翔 ;

陈波 .

中国专利 :CN114326649B ,2024-02-06

[4]

基于遗传算法与粒子群算法相结合的流水车间调度方法 [P].

涂俊翔 ;

陈波 .

中国专利 :CN114326649A ,2022-04-12

[5]

基于遗传算法的个性化联邦学习神经网络层次划分方法 [P].

吴家皋 ;

程鹏 ;

易婧 ;

刘林峰 .

中国专利 :CN117725989A ,2024-03-19

[6]

基于遗传算法优化的BP神经网络的频谱预测方法 [P].

迟文升 ;

王海 ;

张鹏 ;

张敏 ;

秦红波 .

中国专利 :CN111883213A ,2020-11-03

[7]

基于模糊神经网络和遗传算法的筛选方法 [P].

刘晓飞 .

中国专利 :CN109166022A ,2019-01-08

[8]

基于卷积神经网络和迭代方法相结合的稀疏MRI重建的方法 [P].

陈阳 ;

顾云波 ;

张久楼 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN108717717A ,2018-10-30

[9]

卷积神经网络结合遗传算法的智能装备软件测试方法 [P].

陶磊 ;

党向盈 ;

黄炳森 ;

陈天昊 ;

李鑫杰 ;

高月广 ;

吴志昊 .

中国专利 :CN119988236B ,2025-08-05

[10]

卷积神经网络结合遗传算法的智能装备软件测试方法 [P].

陶磊 ;

党向盈 ;

黄炳森 ;

陈天昊 ;

李鑫杰 ;

高月广 ;

吴志昊 .

中国专利 :CN119988236A ,2025-05-13

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