基于卷积神经网络和迭代方法相结合的稀疏MRI重建的方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810366656.3
申请日
2018-04-23
公开(公告)号
CN108717717A
公开(公告)日
2018-10-30
发明(设计)人
陈阳 顾云波 张久楼 舒华忠
申请人
申请人地址
210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G06T1100
IPC分类号
G06N304
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
冯艳芬
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于稀疏学习与遗传算法相结合的神经网络剪枝方法 [P]. 
李甫 ;
石光明 ;
汪振宇 ;
谢雪梅 .
中国专利 :CN111105035A ,2020-05-05
[2]
基于卷积神经网络和词向量相结合的新闻分类方法 [P]. 
桂冠 ;
许文华 ;
马书豪 ;
刘超 ;
孙颖异 ;
熊健 ;
杨洁 .
中国专利 :CN109977224A ,2019-07-05
[3]
一种基于迭代卷积神经网络的图像重建方法 [P]. 
李进明 ;
关威 .
中国专利 :CN111275623A ,2020-06-12
[4]
有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 [P]. 
伊莱·戴维 ;
埃里·鲁滨 .
中国专利 :CN111247537B ,2020-06-05
[5]
基于卷积神经网络和传统编码相结合的图像压缩方法 [P]. 
颜波 ;
容文迅 .
中国专利 :CN109903351A ,2019-06-18
[6]
基于卷积神经网络和循环神经网络结合的心电诊断方法 [P]. 
李晓华 .
中国专利 :CN110942825A ,2020-03-31
[7]
基于Cholesky分解和卷积神经网络相结合的全盲频谱检测方法 [P]. 
雷可君 ;
杨喜 ;
刘泽宇 ;
张银行 ;
向长青 ;
谢小娟 .
中国专利 :CN115276857B ,2024-06-14
[8]
基于卷积神经网络地震数据重建方法 [P]. 
李凌云 ;
秦宁 ;
田坤 ;
张学涛 ;
徐鑫 ;
王锋 ;
王蓬 .
中国专利 :CN119782716A ,2025-04-08
[9]
基于全局误差重建的卷积神经网络的压缩方法 [P]. 
纪荣嵘 ;
林绍辉 .
中国专利 :CN108197707A ,2018-06-22
[10]
一种基于深度卷积神经网络和局部敏感哈希算法相结合的图像检索方法 [P]. 
张正卿 ;
胡超 ;
赖盛鑫 ;
邬伟杰 ;
黄家耀 ;
朱力强 .
中国专利 :CN116861022B ,2025-11-25