用于深度学习地铁轨道识别的训练数据集标注的生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811063363.4

申请日：

2018-09-12

公开(公告)号：

CN109492519A

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

李邺尤新兰未

申请人：

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区长河街道江汉路1785号网新双城大厦4幢1201室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

陈昱彤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180912
2022-12-30	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190319
2019-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

生成深度学习目标检测网络训练用带标注数据集的方法 [P].

谢辉 ;

孙一铭 .

中国专利 :CN109816014A ,2019-05-28

[2]

针对印刷体字符识别的深度学习模型的训练集生成方法 [P].

胡焱 ;

赵亚欧 ;

索春宝 ;

牛鹏 .

中国专利 :CN111797908B ,2020-10-20

[3]

基于视频数据识别的训练数据集生成方法及装置 [P].

黄阳 ;

郑邦东 ;

乔迟 ;

李兵 .

中国专利 :CN111027507A ,2020-04-17

[4]

基于深度学习的唇语识别唇形训练数据库的生成方法 [P].

陈拥权 ;

李建中 ;

郑荣稳 .

中国专利 :CN104537358A ,2015-04-22

[5]

基于广电字幕识别的训练数据自动生成和深度学习方法 [P].

冯柏岚 ;

徐波 .

中国专利 :CN103679208A ,2014-03-26

[6]

基于深度学习的车道区域识别的数据集标定方法 [P].

朴昌浩 ;

雷震 ;

鲁冲 .

中国专利 :CN109902758B ,2019-06-18

[7]

一种用于深度学习训练的红外弱小目标数据生成方法 [P].

张子林 ;

潘璠 ;

马红艳 ;

王冠军 ;

丁鑫 .

中国专利 :CN120411677A ,2025-08-01

[8]

一种基于语言的深度学习训练集图像生成方法 [P].

暴洪博 ;

吕中华 ;

栾宽 .

中国专利 :CN113505845A ,2021-10-15

[9]

一种用于深度学习字符识别的标注方法 [P].

杨牧 ;

赵亮 ;

李建福 ;

陈建文 ;

张董 .

中国专利 :CN116543392B ,2024-03-12

[10]

车道分类深度学习模型的训练数据生成方法及装置 [P].

S·维努查克拉瓦蒂 ;

舒巴姆·杰恩 ;

阿皮特·阿瓦斯蒂 ;

吉特什·库马尔·辛格 .

韩国专利 :CN115223136B ,2025-10-03

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