基于神经网络和贝叶斯模型的多层次递进分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811647945.7

申请日：

2018-12-29

公开(公告)号：

CN109784387A

公开(公告)日：

2019-05-21

发明(设计)人：

袁晓艳邱实裴非李昊武新

申请人：

申请人地址：

300384 天津市滨海新区高新区华苑产业区海泰发展六道6号海泰绿色产业基地J座

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211

代理人：

杨慧玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181229
2019-05-21	公开	公开

共 50 条

[1]

一种多层次卷积神经网络模型的构建方法及应用 [P].

刘鑫 ;

任海莉 ;

董增寿 ;

康琳 ;

杨嘉其 ;

王焜 .

中国专利 :CN113112000B ,2021-07-13

[2]

基于卷积神经网络和贝叶斯决策的人脸验证方法 [P].

宋彬 ;

赵梦洁 ;

徐琛 ;

秦浩 .

中国专利 :CN106228142A ,2016-12-14

[3]

基于神经网络和贝叶斯优化的热辐射材料设计方法及系统 [P].

鞠生宏 ;

朱德昭 ;

张爱敏 ;

陈力 .

中国专利 :CN114664395A ,2022-06-24

[4]

基于神经网络和贝叶斯优化的热辐射材料设计方法及系统 [P].

鞠生宏 ;

朱德昭 ;

张爱敏 ;

陈力 .

中国专利 :CN114664395B ,2024-11-22

[5]

一种基于贝叶斯神经网络的系统健康状态预测方法 [P].

王晓红 ;

王立志 ;

孙雅宁 ;

姚梦菲 ;

苏霖 .

中国专利 :CN113742195B ,2021-12-03

[6]

一种基于多层次双向循环神经网络的简历块分类方法 [P].

许启强 ;

张吉 ;

李嘉木 .

中国专利 :CN113297845B ,2021-08-24

[7]

基于贝叶斯和深度神经网络的IP定位方法 [P].

尚凤军 ;

夏兴然 .

中国专利 :CN109858508A ,2019-06-07

[8]

基于贝叶斯集成神经网络的结构安全评估方法 [P].

方圣恩 ;

郑金铃 .

中国专利 :CN119415869A ,2025-02-11

[9]

基于贝叶斯卷积神经网络的对抗样本防御方法 [P].

张俊 ;

周炜恩 ;

常强 .

中国专利 :CN111783551A ,2020-10-16

[10]

基于组合神经网络和分类神经网络的图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

张爽爽 ;

师磊磊 ;

潘婷 ;

顾鹏笠 ;

蔡星宇 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

陈芳妮 ;

葛丁飞 ;

金国英 ;

孙丽慧 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

王昕峰 ;

施祥 ;

翟治年 .

中国专利 :CN108665460A ,2018-10-16

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