基于残差学习的人脸增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711184197.9

申请日：

2017-11-23

公开(公告)号：

CN107798667A

公开(公告)日：

2018-03-13

发明(设计)人：

张力元胡金晖

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

深圳市中科创为专利代理有限公司 44384

代理人：

梁炎芳;谢亮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-04-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20171123
2018-03-13	公开	公开
2022-05-27	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 5/00 申请公布日:20180313

共 50 条

[1]

一种基于多重残差学习的人脸增强方法 [P].

张力元 ;

胡金晖 .

中国专利 :CN107729885B ,2020-12-29

[2]

基于动态迭代残差网络的人脸超分辨方法 [P].

郭圆圆 ;

纪伟康 .

中国专利 :CN120725875A ,2025-09-30

[3]

基于残差结构-解析任务辅助的人脸图像上色方法 [P].

郝轩廷 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114494488A ,2022-05-13

[4]

基于残差结构-解析任务辅助的人脸图像上色方法 [P].

郝轩廷 ;

盛立杰 ;

苗启广 .

中国专利 :CN114494488B ,2025-04-04

[5]

基于注意力残差学习的语音增强方法 [P].

李学生 ;

李晨 ;

朱麒宇 .

中国专利 :CN112992121B ,2021-06-18

[6]

基于残差连接星型生成对抗网络的人脸识别数据增强方法 [P].

袁昌龙 ;

王琳 ;

夏敏 .

中国专利 :CN113989148A ,2022-01-28

[7]

一种基于深度残差网络的人脸识别方法 [P].

刘柏华 .

中国专利 :CN110263768A ,2019-09-20

[8]

基于残差商学习的零参考低照度图像增强方法 [P].

谢超 ;

朱益 ;

李白玥 ;

费林丰 ;

费叶琦 ;

刘英 .

中国专利 :CN120070214A ,2025-05-30

[9]

基于残差量化卷积神经网络的人脸识别方法及装置 [P].

周光朕 ;

王展雄 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN108596143B ,2018-09-28

[10]

基于迁移学习的人脸活体检测方法 [P].

高陈强 ;

周风顺 ;

李新豆 ;

李鹏程 ;

胡凯 ;

周美琪 .

中国专利 :CN109583342A ,2019-04-05

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