基于残差结构-解析任务辅助的人脸图像上色方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111670170.7
申请日
2021-12-31
公开(公告)号
CN114494488B
公开(公告)日
2025-04-04
发明(设计)人
郝轩廷 盛立杰 苗启广
申请人
西安电子科技大学
申请人地址
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
G06T11/00
IPC分类号
G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084
代理机构
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
田文英;王品华
法律状态
授权
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
基于残差结构-解析任务辅助的人脸图像上色方法 [P]. 
郝轩廷 ;
盛立杰 ;
苗启广 .
中国专利 :CN114494488A ,2022-05-13
[2]
基于残差学习的人脸增强方法 [P]. 
张力元 ;
胡金晖 .
中国专利 :CN107798667A ,2018-03-13
[3]
基于动态迭代残差网络的人脸超分辨方法 [P]. 
郭圆圆 ;
纪伟康 .
中国专利 :CN120725875A ,2025-09-30
[4]
一种基于深度残差网络的人脸识别方法 [P]. 
刘柏华 .
中国专利 :CN110263768A ,2019-09-20
[5]
一种基于稠密残差神经网络的人脸图像超分辨率方法 [P]. 
马鑫 ;
侯峦轩 ;
孙哲南 ;
赫然 .
中国专利 :CN110610464A ,2019-12-24
[6]
基于多任务神经网络的人脸状态检测方法 [P]. 
韩毅 ;
王伟 ;
王旭彬 ;
周晏 ;
赵凯 ;
李源 ;
吴昊 ;
卢政宇 .
中国专利 :CN114663943A ,2022-06-24
[7]
基于残差量化卷积神经网络的人脸识别方法及装置 [P]. 
周光朕 ;
王展雄 ;
冯瑞 .
中国专利 :CN108596143B ,2018-09-28
[8]
一种基于预训练图片残差的人脸识别活体检测方法 [P]. 
黄慜哲 ;
兰泽华 ;
陈少伟 .
中国专利 :CN113610042A ,2021-11-05
[9]
基于多尺度残差纹理卷积与注意力机制的人脸检测方法 [P]. 
张勇 ;
高波 ;
丁琦 .
中国专利 :CN119229499A ,2024-12-31
[10]
基于残差连接星型生成对抗网络的人脸识别数据增强方法 [P]. 
袁昌龙 ;
王琳 ;
夏敏 .
中国专利 :CN113989148A ,2022-01-28