一种基于浅层残差网络的视频目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811588278.X

申请日：

2018-12-25

公开(公告)号：

CN109711326A

公开(公告)日：

2019-05-03

发明(设计)人：

柏正尧蒋冬

申请人：

申请人地址：

650500 云南省昆明市呈贡区云南大学明远楼科学技术处

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

昆明大百科专利事务所 53106

代理人：

何健

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181225
2019-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于残差网络改进的目标检测方法 [P].

郭烈 ;

何丹妮 ;

姚宝珍 ;

秦增科 ;

赵一兵 ;

李琳辉 ;

岳明 .

中国专利 :CN110210621B ,2019-09-06

[2]

一种基于残差网络的海面弱小目标检测方法 [P].

董嘉怡 ;

魏仪文 ;

王晶晶 ;

郭立新 ;

柴水荣 ;

李娟 ;

李科 .

中国专利 :CN115616498A ,2023-01-17

[3]

一种基于残差回归网络的单目标跟踪方法 [P].

颜成钢 ;

杨洪楠 ;

王瑞海 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN110378938A ,2019-10-25

[4]

一种基于残差网络的残差块结构 [P].

单纯 ;

宋传乐 ;

赖森锋 .

中国专利 :CN114861876A ,2022-08-05

[5]

一种基于改进深度残差网络的弱监督目标检测方法 [P].

纪荣嵘 ;

沈云航 .

中国专利 :CN111523585B ,2020-08-11

[6]

一种基于残差网络的Cobb角检测方法 [P].

王爱民 ;

王泽云 ;

盛洋洋 .

中国专利 :CN116258712B ,2025-12-12

[7]

一种基于深度残差网络特征的视觉目标跟踪方法 [P].

马素刚 ;

赵祥模 ;

侯志强 ;

王忠民 ;

惠飞 .

中国专利 :CN109801311A ,2019-05-24

[8]

一种基于残差网络的目标飞行轨迹预测补偿方法 [P].

何宁宇 ;

孟海洋 ;

陈扬 ;

陈光山 ;

彭一洋 ;

陈奕君 .

中国专利 :CN119886207A ,2025-04-25

[9]

一种基于深度残差网络的随机蕨目标跟踪方法 [P].

权伟 ;

高仕斌 ;

李天瑞 ;

赵丽平 ;

陈金强 ;

陈锦雄 ;

卢学民 ;

刘跃平 ;

王晔 .

中国专利 :CN109272036B ,2019-01-25

[10]

基于多尺度扩展残差网络的小目标检测方法及系统 [P].

于银辉 ;

张志杰 ;

郭超 ;

杨美 ;

王婷 ;

聂新礼 .

中国专利 :CN117611963A ,2024-02-27

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