一种基于轻量化深度学习网路的手部穴位识别方法

被引：0

申请号：

CN202211329098.6

申请日：

2022-10-27

公开(公告)号：

CN115634147A

公开(公告)日：

2023-01-24

发明(设计)人：

许紫妍李旦尹建君

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

A61H3902

IPC分类号：

A61B500 G06V4010 G06V1025 G06V1082 G06N30464 G06N308

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

王洁平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-24	公开	公开
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61H 39/02 申请日:20221027

共 50 条

[1]

基于中指同身寸特征的轻量化手部穴位识别方法 [P].

杨观赐 ;

孟子力 ;

林家丞 ;

何玲 ;

刘丹 ;

罗可欣 .

中国专利 :CN120913250A ,2025-11-07

[2]

一种基于深度学习网络的意图识别方法 [P].

司马华鹏 ;

姚奥 .

中国专利 :CN110232439A ,2019-09-13

[3]

一种基于轻量化深度学习模型的在线目标识别方法 [P].

林佳涛 ;

陈涵宇 ;

周芷伊 ;

项冠炬 .

中国专利 :CN120298764A ,2025-07-11

[4]

一种基于轻量化深度学习网络的车辆检测方法 [P].

贺宜 ;

鲁曼可 ;

曹博 ;

巴继东 ;

李泽 .

中国专利 :CN114898327A ,2022-08-12

[5]

一种基于轻量化深度学习网络的车辆检测方法 [P].

贺宜 ;

鲁曼可 ;

曹博 ;

巴继东 ;

李泽 .

中国专利 :CN114898327B ,2024-04-26

[6]

一种基于深度学习网络的轻量化的高分辨率鸟群识别方法 [P].

孙辉 ;

史玉龙 ;

王蕊 .

中国专利 :CN114419444B ,2025-01-28

[7]

一种基于深度学习网络的轻量化的高分辨率鸟群识别方法 [P].

孙辉 ;

史玉龙 ;

王蕊 .

中国专利 :CN114419444A ,2022-04-29

[8]

基于轻量化深度学习的铁路异物识别方法与系统 [P].

安贤哲 ;

康秋静 ;

张淮 ;

蒋梦 ;

孙云蓬 ;

高玉亮 ;

王鹤 ;

丁海有 ;

曹钰 ;

高飞 ;

黄玉君 .

中国专利 :CN114932927A ,2022-08-23

[9]

基于深度学习网络的快速OCR识别方法 [P].

许琦 ;

何志权 ;

何志海 .

中国专利 :CN110837832A ,2020-02-25

[10]

基于ResNet深度学习网络的无人机识别方法 [P].

高骞 ;

马腾 ;

王传云 ;

张磊 ;

王琳霖 ;

周明奇 ;

邢佳庆 .

中国专利 :CN119513717A ,2025-02-25

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