一种基于轻量化深度学习模型的在线目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510351231.5

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN120298764A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

林佳涛陈涵宇周芷伊项冠炬

申请人：

林佳涛

申请人地址：

313200 浙江省湖州市德清县武康镇郡望府小区19

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G10L15/22 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/096 G01S19/42 G01C21/20

代理机构：

泉州晋江图曲知识产权代理事务所(普通合伙) 35354

代理人：

郭思惠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250324
2025-07-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272B ,2025-04-11

[2]

基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

袁谋纯 ;

刘智 ;

李光 ;

纪垟震 ;

罗湘婷 ;

肖鹏 ;

刘思雨 .

中国专利 :CN119339272A ,2025-01-21

[3]

一种基于树皮图像和轻量化深度学习模型的树种识别方法 [P].

崔哲霖 ;

余桤柘 ;

耿晓凤 ;

于季豪 ;

徐雁南 .

中国专利 :CN120495870A ,2025-08-15

[4]

基于深度学习的空间目标识别方法 [P].

夏勇 ;

曾皓月 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03

[5]

一种基于深度学习模型的RD图像舰船目标识别方法 [P].

房嘉奇 ;

闫雅琼 ;

杨小婷 .

中国专利 :CN110188628A ,2019-08-30

[6]

一种基于多深度学习模型联合判决体制的水中目标识别方法 [P].

陈越超 ;

王方勇 ;

尚金涛 ;

周彬 .

中国专利 :CN113673323A ,2021-11-19

[7]

一种基于深度学习的目标识别方法 [P].

钟杨俊 ;

巫光福 ;

刘可可 .

中国专利 :CN110210292A ,2019-09-06

[8]

基于轻量化深度学习目标检测的风机螺栓故障识别方法 [P].

卫虎乐 ;

鲁纳纳 ;

梁好 ;

孙启涛 .

中国专利 :CN120673302A ,2025-09-19

[9]

一种基于图像深度学习的海上目标识别方法 [P].

赵琛 ;

李子文 ;

王庆兵 ;

黄攀 ;

刘明洁 ;

张王成 ;

王雪 ;

闫雪娇 .

中国专利 :CN114299373A ,2022-04-08

[10]

一种基于深度学习的目标识别方法及系统 [P].

姜河 ;

朱伟 ;

仇开 .

中国专利 :CN120876834A ,2025-10-31

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