基于梯度边界图和多模卷积融合的动作识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710018537.4

申请日：

2017-01-10

公开(公告)号：

CN108288016B

公开(公告)日：

2018-07-17

发明(设计)人：

胡瑞敏陈军陈华锋李红阳徐增敏吴华柴笑宇柯亨进马宁

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

胡艳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-17	公开	公开
2018-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170110
2021-09-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图对比模型的动作识别方法及系统 [P].

卢毅 ;

姚文滨 ;

范宇轩 ;

焦琳 ;

郭晓丰 ;

刘颜颜 ;

陈乐翔 ;

赵俊杰 .

中国专利 :CN116311531B ,2025-12-16

[2]

基于骨架时空特征融合图卷积网络的人体动作识别方法及系统 [P].

程渤 ;

章洋 ;

凌昊辰 ;

陈俊亮 .

中国专利 :CN120164256A ,2025-06-17

[3]

基于多粒度卷积神经网络剪枝的教师板书动作识别方法 [P].

张文博 ;

包振山 ;

周晚晴 ;

杜嘉磊 .

中国专利 :CN112800977A ,2021-05-14

[4]

基于多损失双流卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

吴春雷 ;

曹海文 ;

王雷全 ;

魏燚伟 .

中国专利 :CN110110686A ,2019-08-09

[5]

基于多特征融合卷积网络的复杂场景字符识别方法及系统 [P].

孙锬锋 ;

蒋兴浩 ;

许可 ;

舒常思 .

中国专利 :CN112861840A ,2021-05-28

[6]

多类别人体动作识别方法及识别系统 [P].

王焜 ;

张雷 ;

王琦 ;

王震宇 ;

滕起 ;

毛进伟 .

中国专利 :CN109685148A ,2019-04-26

[7]

Maxout多卷积神经网络融合人脸识别方法和系统 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

张华 ;

王爽 ;

马晶晶 ;

马文萍 ;

冯捷 ;

张小华 .

中国专利 :CN107194341A ,2017-09-22

[8]

基于卷积神经网络的交互动作的识别方法和系统 [P].

宋波 .

中国专利 :CN110717422A ,2020-01-21

[9]

基于双流信息融合的人体动作识别方法和识别系统 [P].

刘海华 ;

吴婷 ;

潘宁 ;

李旭 ;

李智 .

中国专利 :CN118736682A ,2024-10-01

[10]

基于双流信息融合的人体动作识别方法和识别系统 [P].

刘海华 ;

吴婷 ;

潘宁 ;

李旭 ;

李智 .

中国专利 :CN118736682B ,2024-11-22

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