基于骨架时空特征融合图卷积网络的人体动作识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510224984.X

申请日：

2025-02-27

公开(公告)号：

CN120164256A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

程渤章洋凌昊辰陈俊亮

申请人：

北京邮电大学

申请人地址：

100876 北京市海淀区西土城路10号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/62 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385

代理人：

王月松

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	公开	公开
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20250227

共 50 条

[1]

基于时空自适应特征融合图卷积网络的骨架动作识别方法 [P].

张海平 ;

张昕昊 ;

周福兴 ;

管力明 ;

施月玲 .

中国专利 :CN116665300B ,2025-07-15

[2]

基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法、系统、装置 [P].

原春锋 ;

吕红杰 ;

李兵 ;

段运强 ;

胡卫明 ;

刘雨帆 .

中国专利 :CN110222611B ,2019-09-10

[3]

一种基于时空融合图卷积网络的人体骨架行为识别方法 [P].

张泽翰 ;

谭台哲 .

中国专利 :CN118736670A ,2024-10-01

[4]

一种基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法 [P].

曹江涛 ;

赵挺 ;

洪恺临 .

中国专利 :CN111353447A ,2020-06-30

[5]

基于多粒度骨架时空特征互补融合的人体动作识别方法 [P].

李沁 ;

彭晗 ;

刘利枚 .

中国专利 :CN118942157A ,2024-11-12

[6]

基于多粒度骨架时空特征互补融合的人体动作识别方法 [P].

李沁 ;

彭晗 ;

刘利枚 .

中国专利 :CN118942157B ,2025-03-25

[7]

一种基于图卷积网络的人体动作识别方法 [P].

郑博仑 ;

潘航佳 ;

介曦冉 ;

周晓飞 ;

黄爱爱 .

中国专利 :CN117612264A ,2024-02-27

[8]

基于融合图卷积网络与Transformer网络的动作识别方法及系统 [P].

袁国慧 ;

王卓然 ;

张文超 ;

黄崇君 .

中国专利 :CN115100574A ,2022-09-23

[9]

基于融合图卷积网络与Transformer网络的动作识别方法及系统 [P].

袁国慧 ;

王卓然 ;

张文超 ;

黄崇君 .

中国专利 :CN115100574B ,2025-01-07

[10]

基于多尺度时空特征聚合图卷积网络的人体行为识别方法 [P].

李彬 ;

杜一斐 ;

李想 ;

王晓佳 ;

张伟豪 ;

张明亮 ;

刘丽霞 .

中国专利 :CN118609210A ,2024-09-06

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