基于多粒度骨架时空特征互补融合的人体动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411050972.1

申请日：

2024-08-01

公开(公告)号：

CN118942157A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

李沁彭晗刘利枚

申请人：

湖南工商大学

申请人地址：

410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/34 G06V10/80 G06V10/40 G06V10/62 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

长沙轩荣专利代理有限公司 43235

代理人：

李崇章

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	公开	公开
2025-03-25	授权	授权
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240801

共 50 条

[1]

基于多粒度骨架时空特征互补融合的人体动作识别方法 [P].

李沁 ;

彭晗 ;

刘利枚 .

中国专利 :CN118942157B ,2025-03-25

[2]

基于骨架时空特征融合图卷积网络的人体动作识别方法及系统 [P].

程渤 ;

章洋 ;

凌昊辰 ;

陈俊亮 .

中国专利 :CN120164256A ,2025-06-17

[3]

一种基于多模态特征融合的人体骨架动作识别方法 [P].

武港山 ;

周蕾 .

中国专利 :CN113761975A ,2021-12-07

[4]

基于空间特征增强的人体骨架动作识别方法 [P].

高浩 ;

郭传杰 ;

王创业 .

中国专利 :CN119007280A ,2024-11-22

[5]

基于时空轨迹图的人体动作识别方法 [P].

黄宏博 ;

郑曜林 ;

闫晓旭 ;

李萌 ;

许龙飞 ;

黄林凯 ;

张鑫 .

中国专利 :CN117953586A ,2024-04-30

[6]

多尺度骨架特征融合与注意力增强的人体动作识别方法 [P].

邹炼 ;

孟凡影 ;

范赐恩 ;

周立青 ;

张越非 ;

池汝安 .

中国专利 :CN119888837A ,2025-04-25

[7]

基于深度学习的多通道图像特征融合的人体动作识别方法 [P].

张见威 ;

钟佳琪 .

中国专利 :CN108288035A ,2018-07-17

[8]

一种基于多模态时空特征联合学习的人体动作识别方法 [P].

陈万军 ;

范凤梅 .

中国专利 :CN117912112A ,2024-04-19

[9]

基于层次时空注意力网络的人体骨架动作识别方法 [P].

李睿敏 ;

陈栋 ;

缑水平 ;

李卫斌 ;

郑洋 ;

逯皓帆 ;

黄湖 .

中国专利 :CN116343338B ,2025-07-01

[10]

一种基于骨架特征和深度学习的人体动作识别方法 [P].

姚剑 ;

汪颖夫 ;

许哲源 ;

涂静敏 .

中国专利 :CN109948475B ,2019-06-28

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