一种基于多模态时空特征联合学习的人体动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410079590.5

申请日：

2024-01-19

公开(公告)号：

CN117912112A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

陈万军范凤梅

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市金花南路5号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/44 G06N3/0455

代理机构：

西安国兆智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 61269

代理人：

董江华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240119
2024-04-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多模态特征融合的人体骨架动作识别方法 [P].

武港山 ;

周蕾 .

中国专利 :CN113761975A ,2021-12-07

[2]

基于多模态特征与对抗学习的跨域人体动作识别方法 [P].

陈万军 ;

刘龙 ;

范风梅 .

中国专利 :CN112084891A ,2020-12-15

[3]

一种基于多模态特征融合的人体动作识别方法及装置 [P].

郭军 ;

石梅 ;

常晓军 ;

汤战勇 ;

刘宝英 ;

朱省吾 ;

黄位 ;

贺怡 ;

许鹏飞 .

中国专利 :CN111898442A ,2020-11-06

[4]

联合红外和WiFi的人体动作识别方法 [P].

郭军 ;

孙敏娟 ;

石梅 ;

张益姣 ;

李洪民 ;

谢林睿 .

中国专利 :CN117058759B ,2025-05-13

[5]

基于多粒度骨架时空特征互补融合的人体动作识别方法 [P].

李沁 ;

彭晗 ;

刘利枚 .

中国专利 :CN118942157A ,2024-11-12

[6]

基于多粒度骨架时空特征互补融合的人体动作识别方法 [P].

李沁 ;

彭晗 ;

刘利枚 .

中国专利 :CN118942157B ,2025-03-25

[7]

基于深度学习的人体动作识别方法 [P].

严群 ;

姚剑敏 ;

林坚普 .

中国专利 :CN111967418A ,2020-11-20

[8]

基于时空轨迹图的人体动作识别方法 [P].

黄宏博 ;

郑曜林 ;

闫晓旭 ;

李萌 ;

许龙飞 ;

黄林凯 ;

张鑫 .

中国专利 :CN117953586A ,2024-04-30

[9]

基于深度学习的多通道图像特征融合的人体动作识别方法 [P].

张见威 ;

钟佳琪 .

中国专利 :CN108288035A ,2018-07-17

[10]

一种基于局部特征的人体动作识别方法 [P].

刘安安 ;

苏育挺 ;

贾萍萍 .

中国专利 :CN103605986A ,2014-02-26

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