卷积神经网络模型同步训练方法、集群及可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910912956.1

申请日：

2019-09-25

公开(公告)号：

CN110705705B

公开(公告)日：

2020-01-17

发明(设计)人：

曹芳郭振华刘海威

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

田媛媛

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190925
2022-04-22	授权	授权
2020-01-17	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[2]

卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[3]

卷积神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

赵康 ;

潘攀 ;

李英晗 ;

张迎亚 ;

顾震宇 ;

徐盈辉 .

中国专利 :CN114444649A ,2022-05-06

[4]

卷积神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

赵康 ;

潘攀 ;

李英晗 ;

张迎亚 ;

顾震宇 ;

徐盈辉 .

:CN114444649B ,2025-10-03

[5]

卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[6]

训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[7]

神经网络模型训练方法、装置及存储介质 [P].

黄高 ;

王朝飞 ;

宋士吉 ;

杨琪森 .

中国专利 :CN112749800A ,2021-05-04

[8]

训练深度卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107590534A ,2018-01-16

[9]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[10]

神经网络模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

郭全占 ;

李强 ;

戴诗语 ;

丁保阔 ;

范奎奎 .

中国专利 :CN111368989A ,2020-07-03

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