训练深度卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710977989.5

申请日：

2017-10-17

公开(公告)号：

CN107590534A

公开(公告)日：

2018-01-16

发明(设计)人：

万韶华

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期9层01房间

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138

代理人：

林锦澜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20171017
2018-01-16	公开	公开
2021-02-09	授权	授权

共 50 条

[1]

训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[2]

深度卷积神经网络压缩方法、装置、存储介质及设备 [P].

周军 ;

丁松 ;

王洋 ;

江武明 .

中国专利 :CN112825143A ,2021-05-21

[3]

深度卷积神经网络压缩方法、计算机装置及存储介质 [P].

谢鲲 ;

赵一博 ;

刘灿 ;

张大方 ;

文吉刚 ;

李肯立 .

中国专利 :CN114492795A ,2022-05-13

[4]

深度卷积神经网络模型改进方法及系统及装置及介质 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN113469344B ,2024-04-16

[5]

深度卷积神经网络模型改进方法及系统及装置及介质 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN113469344A ,2021-10-01

[6]

卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杰 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112132279A ,2020-12-25

[7]

卷积神经网络处理方法、装置、设备、存储介质及模型 [P].

曾峰 ;

李春山 ;

周建东 .

中国专利 :CN111401524A ,2020-07-10

[8]

卷积神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

兰婷婷 ;

曾祥永 ;

支涛 .

中国专利 :CN115081596A ,2022-09-20

[9]

卷积神经网络模型同步训练方法、集群及可读存储介质 [P].

曹芳 ;

郭振华 ;

刘海威 .

中国专利 :CN110705705B ,2020-01-17

[10]

深度卷积神经网络的分布式训练方法、设备和存储介质 [P].

万烂军 ;

龚坤 ;

张根 ;

李泓洋 ;

李长云 ;

肖满生 ;

谭永新 .

中国专利 :CN112712171B ,2021-04-27

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