深度卷积神经网络模型改进方法及系统及装置及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110839305.1

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113469344A

公开(公告)日：

2021-10-01

发明(设计)人：

不公告发明人

申请人：

申请人地址：

610041 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区吉泰五路88号3栋5层8号、9号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06N504

代理机构：

成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316

代理人：

熊曦;陈婉鹃

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210723
2021-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

深度卷积神经网络模型改进方法及系统及装置及介质 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN113469344B ,2024-04-16

[2]

训练深度卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107590534A ,2018-01-16

[3]

深度卷积神经网络的压缩方法及系统 [P].

胡卫明 ;

刘雨帆 ;

阮晓峰 ;

李兵 ;

李扬曦 .

中国专利 :CN111612143A ,2020-09-01

[4]

深度卷积神经网络压缩方法、装置、存储介质及设备 [P].

周军 ;

丁松 ;

王洋 ;

江武明 .

中国专利 :CN112825143A ,2021-05-21

[5]

卷积神经网络压缩方法、系统、设备及介质 [P].

刘畅 ;

施晓华 ;

卢宏涛 .

中国专利 :CN112488287A ,2021-03-12

[6]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法及系统 [P].

张峰 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 ;

高洁 .

中国专利 :CN119478496A ,2025-02-18

[7]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法及系统 [P].

张峰 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 ;

高洁 .

中国专利 :CN119478496B ,2025-05-16

[8]

基于深度卷积神经网络指纹定位方法、设备及介质 [P].

戴佳 ;

王霄峻 ;

贺晨琳 ;

童柚嘉 ;

韩铖沛 ;

王青 ;

吴肖凡 .

中国专利 :CN119172854A ,2024-12-20

[9]

用于深度卷积神经网络的卷积计算方法及装置 [P].

张先轶 ;

贾海鹏 .

中国专利 :CN108320019B ,2018-07-24

[10]

一种深度卷积神经网络模型压缩方法、装置及设备 [P].

裴继红 ;

蔡嘉键 ;

朱继洪 ;

赵阳 ;

杨烜 .

中国专利 :CN119026661A ,2024-11-26

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