基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411432174.5

申请日：

2024-10-14

公开(公告)号：

CN119478496A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

张峰张超张浩张宇宁高洁

申请人：

北京鸿途信达科技股份有限公司

申请人地址：

101300 北京市顺义区南彩镇彩达二街甲2号116

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06Q30/0251 G06V10/762 G06V10/82

代理机构：

深圳创智果专利代理事务所(普通合伙) 33278

代理人：

邱志文

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-16	授权	授权
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241014
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法及系统 [P].

张峰 ;

张超 ;

张浩 ;

张宇宁 ;

高洁 .

中国专利 :CN119478496B ,2025-05-16

[2]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15

[3]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[4]

一种基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

张峰 .

中国专利 :CN120411642A ,2025-08-01

[5]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[7]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

[8]

基于混合连通性深度卷积神经网络的图像分类方法及系统 [P].

杨传广 ;

安竹林 ;

徐勇军 ;

程坦 .

中国专利 :CN111209972A ,2020-05-29

[9]

基于深度卷积神经网络的变体分类方法及系统 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

美国专利 :CN110800062B ,2024-11-29

[10]

基于卷积神经网络的图像分类方法、系统、装置及介质 [P].

潘文兵 ;

陈启买 ;

刘海 ;

贺超波 .

中国专利 :CN112906808A ,2021-06-04

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