一种基于小波宽度学习系统的高光谱分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911223284.X

申请日：

2019-12-03

公开(公告)号：

CN111160392A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

刘治黄会芳林佳泰章云

申请人：

申请人地址：

510062 广东省广州市大学城外环西路100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杨晓松

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191203
2020-05-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于小波宽度学习系统的sEMG手势识别方法 [P].

林佳泰 ;

刘治 ;

章云 .

中国专利 :CN110389663A ,2019-10-29

[2]

基于小波空间光谱Mamba的高光谱分类方法及系统 [P].

孙启玉 ;

杨公平 ;

孙平 ;

刘玉峰 ;

王洁 .

中国专利 :CN120339710A ,2025-07-18

[3]

基于机器学习的深海矿产高光谱分类方法 [P].

杨刚 ;

闫仕娟 ;

刘大龙 ;

罗益萍 ;

张玉雪 ;

朱志伟 ;

高晶晶 ;

叶俊 ;

任向文 ;

郝越 ;

杜德文 .

中国专利 :CN120510422A ,2025-08-19

[4]

一种基于跨域均值更新宽度学习系统的高光谱图像分类方法 [P].

臧绍飞 ;

李慧敏 ;

马建伟 ;

闫永义 ;

叶永彬 ;

胡凌风 ;

翟云浩 .

中国专利 :CN120126000A ,2025-06-10

[5]

基于堆叠宽度学习的高光谱图像分类方法和系统 [P].

魏艳涛 ;

肖光润 .

中国专利 :CN109615008B ,2019-04-12

[6]

基于张量宽度学习网络的高光谱图像分类方法 [P].

邓阳君 ;

张律威 ;

张译尹 ;

王伟业 ;

张明 ;

朱幸辉 ;

谭泗桥 .

中国专利 :CN118429800A ,2024-08-02

[7]

基于张量宽度学习网络的高光谱图像分类方法 [P].

邓阳君 ;

张律威 ;

张译尹 ;

王伟业 ;

刘艳金 ;

龙陈锋 ;

朱幸辉 ;

沈陆明 .

中国专利 :CN120339839A ,2025-07-18

[8]

基于空间-光谱原型特征学习的高光谱分类方法及系统 [P].

申远 ;

向雯 ;

扶扬玉 ;

黄一诺 ;

吴汉杰 ;

李丹 .

中国专利 :CN115496933A ,2022-12-20

[9]

一种基于集成宽度学习系统的图像分类方法 [P].

黄玮 ;

刘海强 ;

房泓儒 ;

徐志磊 .

中国专利 :CN118968112A ,2024-11-15

[10]

一种基于宽度学习系统的台风路径分类方法 [P].

贺治国 ;

朱业 ;

马赫 ;

卢美 ;

季余 ;

韩东睿 .

中国专利 :CN114492569A ,2022-05-13

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