一种基于集成宽度学习系统的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410782372.8

申请日：

2024-09-26

公开(公告)号：

CN118968112A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

黄玮刘海强房泓儒徐志磊

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/098 G06V30/19 G06N5/01

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	公开	公开
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240926

共 50 条

[1]

图像分类宽度学习系统及其训练方法和图像分类方法 [P].

刘然 ;

吕迪 ;

易琳 ;

谭星 ;

李苏寰 ;

刘定豪 .

中国专利 :CN116740455B ,2025-04-15

[2]

一种基于CNN的宽度学习分类方法 [P].

夏旸 ;

车海莺 .

中国专利 :CN111931813A ,2020-11-13

[3]

一种基于宽度学习系统的台风路径分类方法 [P].

贺治国 ;

朱业 ;

马赫 ;

卢美 ;

季余 ;

韩东睿 .

中国专利 :CN114492569A ,2022-05-13

[4]

一种基于核宽度学习系统的渐进式集成分类方法 [P].

余志文 ;

蓝侃侃 .

中国专利 :CN111598187A ,2020-08-28

[5]

基于预测增量宽度学习的图像识别分类方法 [P].

陈祖国 ;

张胥卓 ;

刘洋龙 ;

吴亮红 ;

卢明 ;

唐至强 ;

陈超洋 .

中国专利 :CN112308159A ,2021-02-02

[6]

基于集成学习的图像分类系统 [P].

杨林 ;

董子拓 ;

杨晋 ;

董子翔 ;

林麦克 ;

孙宝华 .

中国专利 :CN110414599A ,2019-11-05

[7]

一种基于众智集成学习的图像分类方法 [P].

李建强 ;

姚国红 ;

赵青 ;

高翔 .

中国专利 :CN109961093B ,2019-07-02

[8]

一种基于自动集成学习的图像分类方法 [P].

王非 ;

杨珺 .

中国专利 :CN111783839A ,2020-10-16

[9]

一种基于宽度学习的fMRI数据分类方法 [P].

刘嘉诚 ;

冀俊忠 .

中国专利 :CN110322969A ,2019-10-11

[10]

一种基于在线宽度学习的图像分类方法、介质及设备 [P].

陈俊龙 ;

雷春雨 ;

张通 .

中国专利 :CN120375092A ,2025-07-25

← 1 2 3 4 5 →