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一种基于集成宽度学习系统的图像分类方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410782372.8
申请日：
2024-09-26
公开(公告)号：
CN118968112A
公开(公告)日：
2024-11-15
发明(设计)人：
黄玮 刘海强 房泓儒 徐志磊
申请人：
北京理工大学
申请人地址：
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/82 G06N3/098 G06V30/19 G06N5/01
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-11-15 公开 公开
2024-12-03 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240926
共 50 条
[21]
一种基于集成学习的火焰图像分类方法 [P]. 
胡静 ;
宋铁成 ;
张思源 ;
夏玮玮 ;
燕锋 ;
沈连丰 .
中国专利 :CN113591873B ,2025-01-10
[22]
一种基于宽度学习的鸟巢识别方法 [P]. 
鲁仁全 ;
王士贤 ;
张斌 ;
周琪 ;
李鸿一 .
中国专利 :CN109271885A ,2019-01-25
[23]
一种基于宽度学习的异质图像变化检测方法 [P]. 
杨彬 ;
王竹莲 ;
李建龙 .
中国专利 :CN118470548A ,2024-08-09
[24]
一种基于宽度学习的异质图像变化检测方法 [P]. 
杨彬 ;
王竹莲 ;
李建龙 .
中国专利 :CN118470548B ,2024-09-17
[25]
数据流驱动的动态节点宽度学习图像分类方法 [P]. 
郭继凤 ;
陈俊龙 ;
张通 ;
刘竹琳 .
中国专利 :CN118154945A ,2024-06-07
[26]
数据流驱动的动态节点宽度学习图像分类方法 [P]. 
郭继凤 ;
陈俊龙 ;
张通 ;
刘竹琳 .
中国专利 :CN118154945B ,2025-11-14
[27]
基于知识驱动的深度学习图像分类方法和系统 [P]. 
鄂海红 ;
宋美娜 ;
何佳雯 ;
胡天翼 ;
张如如 ;
李国英 ;
王莉菲 ;
袁立飞 .
中国专利 :CN114266920A ,2022-04-01
[28]
基于CLIP类别增量学习的图像分类方法及系统 [P]. 
黄林澜 ;
刘夏雷 ;
程明明 .
中国专利 :CN118506049A ,2024-08-16
[29]
基于流形正则化和宽度网络的半监督宽度学习分类方法 [P]. 
赵慧敏 ;
郑建杰 ;
邓武 ;
徐俊洁 .
中国专利 :CN110288088A ,2019-09-27
[30]
基于堆叠宽度学习系统的运动想象任务增量学习方法 [P]. 
李明爱 ;
杨雨菲 ;
孙炎珺 .
中国专利 :CN118211099A ,2024-06-18
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