一种基于宽度学习的fMRI数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910593914.6

申请日：

2019-07-03

公开(公告)号：

CN110322969A

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

刘嘉诚冀俊忠

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G16H5070

IPC分类号：

G16H5020 G06K962 G06N304 G06N308 A61B5055

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

吴荫芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/70 申请日:20190703
2019-10-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于CNN的宽度学习分类方法 [P].

夏旸 ;

车海莺 .

中国专利 :CN111931813A ,2020-11-13

[2]

一种基于宽度学习的时间序列多分类方法及系统 [P].

宣琦 ;

冯婷婷 ;

姚虹蛟 ;

徐东伟 .

中国专利 :CN113111913A ,2021-07-13

[3]

一种基于集成宽度学习系统的图像分类方法 [P].

黄玮 ;

刘海强 ;

房泓儒 ;

徐志磊 .

中国专利 :CN118968112A ,2024-11-15

[4]

一种基于宽度学习系统的台风路径分类方法 [P].

贺治国 ;

朱业 ;

马赫 ;

卢美 ;

季余 ;

韩东睿 .

中国专利 :CN114492569A ,2022-05-13

[5]

一种基于深度学习的fMRI全脑数据分类方法 [P].

胡金龙 ;

邝岳臻 ;

董守斌 .

中国专利 :CN109222972A ,2019-01-18

[6]

基于深度学习的静息态fMRI数据分类方法和装置 [P].

胡金龙 ;

邝岳臻 ;

曹丽洁 ;

陈浪 ;

布社辉 ;

董守斌 .

中国专利 :CN110197729A ,2019-09-03

[7]

一种基于核宽度学习系统的渐进式集成分类方法 [P].

余志文 ;

蓝侃侃 .

中国专利 :CN111598187A ,2020-08-28

[8]

一种基于小波宽度学习系统的高光谱分类方法 [P].

刘治 ;

黄会芳 ;

林佳泰 ;

章云 .

中国专利 :CN111160392A ,2020-05-15

[9]

基于流形正则化和宽度网络的半监督宽度学习分类方法 [P].

赵慧敏 ;

郑建杰 ;

邓武 ;

徐俊洁 .

中国专利 :CN110288088A ,2019-09-27

[10]

一种基于宽度学习系统的惯性导航定位方法 [P].

蒲巧林 ;

李云海 .

中国专利 :CN118896607A ,2024-11-05

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