一种基于深度学习的fMRI全脑数据分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811054390.5

申请日：

2018-09-11

公开(公告)号：

CN109222972A

公开(公告)日：

2019-01-18

发明(设计)人：

胡金龙邝岳臻董守斌

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

A61B5055

IPC分类号：

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

刘巧霞

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-22	授权	授权
2019-02-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/055 申请日:20180911
2019-01-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于持续深度学习的ECG数据分类方法 [P].

吴进 ;

孙乐 ;

赵琼 ;

寇振媛 .

中国专利 :CN113171102B ,2021-07-27

[2]

基于深度学习的静息态fMRI数据分类方法和装置 [P].

胡金龙 ;

邝岳臻 ;

曹丽洁 ;

陈浪 ;

布社辉 ;

董守斌 .

中国专利 :CN110197729A ,2019-09-03

[3]

一种基于深度学习的产品分类方法及装置 [P].

樊春玲 ;

张巍 ;

姜青山 .

中国专利 :CN107683469A ,2018-02-09

[4]

一种基于深度学习的类不平衡磁共振全脑数据分类方法 [P].

白登辉 ;

张婷婷 ;

李凌 .

中国专利 :CN115310491A ,2022-11-08

[5]

一种基于深度学习的运动想象脑电信号分类方法、系统及电子装置 [P].

黄柳舟 .

中国专利 :CN118000749A ,2024-05-10

[6]

一种基于深度学习的数据分类方法及系统 [P].

张龙 .

中国专利 :CN120011878A ,2025-05-16

[7]

一种基于深度学习的心电数据分类方法 [P].

赵杰 ;

翟运开 ;

陈昊天 ;

崔莉亚 ;

石金铭 ;

孙东旭 ;

卢耀恩 ;

王振博 .

中国专利 :CN110934579A ,2020-03-31

[8]

基于深度学习的面向近红外脑功能成像的数据分类方法 [P].

龚涛 ;

陈玉辉 ;

许弘 ;

尹家文 ;

谢沂伯 ;

张祎 ;

王音 ;

刘华波 ;

滕东兴 .

中国专利 :CN121121277A ,2025-12-12

[9]

一种基于特征预训练的深度学习分类的声音数据分类方法 [P].

王艳 ;

候丹丹 ;

龚杰 ;

李宝清 ;

袁晓兵 .

中国专利 :CN113823321A ,2021-12-21

[10]

基于深度学习的磁共振成像数据的特征脑区定位方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

杨豪 ;

李国豪 .

中国专利 :CN112465905A ,2021-03-09

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