一种基于深度学习的类不平衡磁共振全脑数据分类方法

被引：0

申请号：

CN202210989106.3

申请日：

2022-08-17

公开(公告)号：

CN115310491A

公开(公告)日：

2022-11-08

发明(设计)人：

白登辉张婷婷李凌

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

陈一鑫

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-08	公开	公开
2022-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220817

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的金融不平衡数据分类方法 [P].

曹策 ;

陈焰 ;

周兰江 .

中国专利 :CN117407526A ,2024-01-16

[2]

一种基于深度学习的fMRI全脑数据分类方法 [P].

胡金龙 ;

邝岳臻 ;

董守斌 .

中国专利 :CN109222972A ,2019-01-18

[3]

一种基于深度增强学习的不平衡分类方法 [P].

陈琼 ;

戚潇明 ;

林恩禄 .

中国专利 :CN108985342A ,2018-12-11

[4]

基于深度学习的磁共振成像数据的特征脑区定位方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

杨豪 ;

李国豪 .

中国专利 :CN112465905A ,2021-03-09

[5]

一种基于联邦学习的功能磁共振成像数据分类方法 [P].

焦竹青 ;

丁新顺 ;

刘纯 ;

姜学良 ;

张煜东 .

中国专利 :CN120563927A ,2025-08-29

[6]

一种基于自主学习的不平衡时间序列数据分类方法 [P].

王晓峰 ;

胡姣姣 ;

郭小红 ;

习英卓 ;

周轩 ;

冯冰清 .

中国专利 :CN113220960A ,2021-08-06

[7]

基于集成学习的多标签不平衡虚拟资产数据分类方法 [P].

李虎 ;

贾焰 ;

韩伟红 ;

李树栋 ;

李爱平 ;

周斌 ;

杨树强 ;

黄九鸣 ;

全拥 ;

邓璐 ;

朱伟辉 ;

傅翔 .

中国专利 :CN106156029A ,2016-11-23

[8]

基于双头深度学习的类别不平衡图像分类方法及装置 [P].

王瑞轩 ;

陆慧娟 .

中国专利 :CN114387478B ,2025-09-30

[9]

基于双头深度学习的类别不平衡图像分类方法及装置 [P].

王瑞轩 ;

陆慧娟 .

中国专利 :CN114387478A ,2022-04-22

[10]

一种深度迁移学习的不平衡分类集成方法 [P].

陈琼 ;

徐洋洋 .

中国专利 :CN107316061B ,2017-11-03

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