一种基于自动集成学习的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010514171.1

申请日：

2020-06-08

公开(公告)号：

CN111783839A

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

王非杨珺

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

李智

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	公开	公开
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200608

共 50 条

[1]

一种基于多核集成分类学习的图像分类方法 [P].

陆扣 ;

张建明 ;

沈项军 .

中国专利 :CN110378380A ,2019-10-25

[2]

一种基于持续学习的图像分类方法及图像分类装置 [P].

赵旭鹰 ;

赵星 ;

于连源 ;

姚越宇 ;

梁小涛 .

中国专利 :CN115761343B ,2025-10-31

[3]

一种基于深度学习的图像分类方法 [P].

李建军 ;

薛鑫营 ;

郭辉 ;

虞杰 ;

郑秋华 ;

王智慧 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN108846421B ,2018-11-20

[4]

一种基于集成宽度学习系统的图像分类方法 [P].

黄玮 ;

刘海强 ;

房泓儒 ;

徐志磊 .

中国专利 :CN118968112A ,2024-11-15

[5]

一种基于深度学习模型的图像分类方法 [P].

王红滨 ;

王鹏鸣 ;

张政超 ;

周连科 ;

王念滨 ;

何鸣 ;

王勇 .

中国专利 :CN113554104B ,2021-10-26

[6]

一种基于集成学习的火焰图像分类方法 [P].

胡静 ;

宋铁成 ;

张思源 ;

夏玮玮 ;

燕锋 ;

沈连丰 .

中国专利 :CN113591873A ,2021-11-02

[7]

一种基于众智集成学习的图像分类方法 [P].

李建强 ;

姚国红 ;

赵青 ;

高翔 .

中国专利 :CN109961093B ,2019-07-02

[8]

一种基于集成学习的火焰图像分类方法 [P].

胡静 ;

宋铁成 ;

张思源 ;

夏玮玮 ;

燕锋 ;

沈连丰 .

中国专利 :CN113591873B ,2025-01-10

[9]

基于少样本学习的图像分类方法 [P].

陈再良 ;

张景昊 ;

沈海澜 ;

张健 .

中国专利 :CN117557868A ,2024-02-13

[10]

一种基于自调制字典学习的图像分类方法 [P].

杨育彬 ;

唐晔 ;

潘玲燕 .

中国专利 :CN103116762A ,2013-05-22

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