卷积神经网络中loss函数

被引：0

申请号：

CN202210155685.1

申请日：

2022-02-21

公开(公告)号：

CN114612765A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

陈少辉丁述勇徐晓刚

申请人：

申请人地址：

312030 浙江省绍兴市柯桥区柯桥街道越州大道958号

IPC主分类号：

G06V2000

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州鼎乎专利代理事务所(普通合伙) 33377

代理人：

黄勇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	公开	公开
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/00 申请日:20220221

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络中loss函数实现方法 [P].

陈少辉 ;

丁述勇 ;

徐晓刚 .

中国专利 :CN114612765B ,2025-09-23

[2]

卷积神经网络 [P].

P·比吉奥伊 ;

M·C·蒙特亚努 ;

A·卡里曼 ;

C·扎哈里亚 ;

D·迪努 .

中国专利 :CN108701236B ,2018-10-23

[3]

卷积神经网络 [P].

E·G·内斯特勒尔 ;

M·M·欧斯奎 ;

J·G·伯恩斯坦 .

中国专利 :CN108475348A ,2018-08-31

[4]

卷积神经网络 [P].

M·福汀 ;

J·P·斯特罗恩 ;

S·塞列布里亚科夫 .

中国专利 :CN111971692A ,2020-11-20

[5]

卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置 [P].

周中良 .

中国专利 :CN109685210A ,2019-04-26

[6]

卷积神经网络中的查找卷积层 [P].

马立伟 ;

宋继强 .

中国专利 :CN109154990A ,2019-01-04

[7]

稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

美国专利 :CN112101511B ,2025-03-04

[8]

神经网络中的自适应卷积 [P].

D·E·布拉德利 ;

P·F·厄尔诺戈塔多 ;

G·佐斯 ;

P·钱德兰 .

中国专利 :CN114511440A ,2022-05-17

[9]

神经网络中的自适应卷积 [P].

D·E·布拉德利 ;

P·F·厄尔诺戈塔多 ;

G·佐斯 ;

P·钱德兰 .

美国专利 :CN114511440B ,2025-07-01

[10]

卷积神经网络中的错误校正 [P].

达莉娅·弗罗洛瓦 ;

艾夏恩·西万 .

中国专利 :CN113015984A ,2021-06-22

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