神经网络中的自适应卷积

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111355035.3
申请日
2021-11-16
公开(公告)号
CN114511440B
公开(公告)日
2025-07-01
发明(设计)人
D·E·布拉德利 P·F·厄尔诺戈塔多 G·佐斯 P·钱德兰
申请人
迪斯尼企业公司 苏黎世联邦理工学院
申请人地址
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
G06T3/04
IPC分类号
G06T19/20 G06N3/0455 G06N3/0464 G06V10/774 G06V10/82
代理机构
北京纪凯知识产权代理有限公司 11245
代理人
李英
法律状态
授权
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
神经网络中的自适应卷积 [P]. 
D·E·布拉德利 ;
P·F·厄尔诺戈塔多 ;
G·佐斯 ;
P·钱德兰 .
中国专利 :CN114511440A ,2022-05-17
[2]
卷积神经网络中自适应特征融合方法及系统 [P]. 
刘阳 ;
孔祥斌 ;
李洪研 ;
沈志忠 ;
李洁 ;
王雪嵩 ;
马黎文 ;
陈树骏 .
中国专利 :CN114092760A ,2022-02-25
[3]
卷积神经网络中自适应特征融合方法及系统 [P]. 
刘阳 ;
孔祥斌 ;
李洪研 ;
沈志忠 ;
李洁 ;
王雪嵩 ;
马黎文 ;
陈树骏 .
中国专利 :CN114092760B ,2025-06-10
[4]
用于卷积神经网络的自适应量化的方法 [P]. 
王祚官 ;
周天 ;
顾群 .
中国专利 :CN111814974A ,2020-10-23
[5]
卷积神经网络中loss函数 [P]. 
陈少辉 ;
丁述勇 ;
徐晓刚 .
中国专利 :CN114612765A ,2022-06-10
[6]
基于自适应卷积神经网络的织物分类方法 [P]. 
庞博 ;
盛立杰 ;
苗启广 ;
赵盼盼 ;
马悦 ;
秦丹 ;
陈红颖 ;
徐劲夫 .
中国专利 :CN109272500B ,2019-01-25
[7]
可自适应神经网络 [P]. 
B·G·格布雷 ;
S·特拉亚诺夫斯基 .
中国专利 :CN112639833A ,2021-04-09
[8]
可自适应神经网络 [P]. 
B·G·格布雷 ;
S·特拉亚诺夫斯基 .
:CN112639833B ,2024-11-08
[9]
卷积神经网络中的查找卷积层 [P]. 
马立伟 ;
宋继强 .
中国专利 :CN109154990A ,2019-01-04
[10]
在图神经网络中的自适应扩散 [P]. 
赵嘉霖 ;
丁铭 ;
唐杰 ;
E·哈特拉莫诺夫 .
德国专利 :CN118140231A ,2024-06-04