用于卷积神经网络的自适应量化的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010278258.3

申请日：

2020-04-10

公开(公告)号：

CN111814974A

公开(公告)日：

2020-10-23

发明(设计)人：

王祚官周天顾群

申请人：

申请人地址：

401120 重庆市渝北区仙桃街道数据谷中路101号3单元2层

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

广州华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人：

易皎鹤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-23	公开	公开
2020-11-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200410

共 50 条

[1]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[2]

神经网络中的自适应卷积 [P].

D·E·布拉德利 ;

P·F·厄尔诺戈塔多 ;

G·佐斯 ;

P·钱德兰 .

中国专利 :CN114511440A ,2022-05-17

[3]

神经网络中的自适应卷积 [P].

D·E·布拉德利 ;

P·F·厄尔诺戈塔多 ;

G·佐斯 ;

P·钱德兰 .

美国专利 :CN114511440B ,2025-07-01

[4]

基于自适应卷积神经网络的织物分类方法 [P].

庞博 ;

盛立杰 ;

苗启广 ;

赵盼盼 ;

马悦 ;

秦丹 ;

陈红颖 ;

徐劲夫 .

中国专利 :CN109272500B ,2019-01-25

[5]

卷积神经网络模型的分数比特网络量化 [P].

姚安邦 ;

王一凯 ;

孙钊乐 ;

杨毅 ;

陈峰 ;

王卓 ;

王山东 ;

陈玉荣 .

美国专利 :CN118541701A ,2024-08-23

[6]

基于自适应遗传算法的卷积神经网络剪枝量化压缩方法 [P].

谢卫莹 ;

陈希杰 ;

李云松 ;

方乐缘 .

中国专利 :CN120068958A ,2025-05-30

[7]

用于可变计算资源的动态自适应卷积神经网络 [P].

康斯坦丁·弗拉基米罗维奇·罗德尤斯金 ;

亚力山大·弗拉基米罗维奇·波维林 .

中国专利 :CN113168502A ,2021-07-23

[8]

一种用于图像分类卷积神经网络的低位宽自适应量化方法 [P].

汤臣薇 ;

周文强 ;

余镇冬 ;

刘鑫宇 ;

侯熙载 ;

起航 ;

吕建成 ;

肖蓉 .

中国专利 :CN119312851A ,2025-01-14

[9]

一种用于图像分类卷积神经网络的低位宽自适应量化方法 [P].

汤臣薇 ;

周文强 ;

余镇冬 ;

刘鑫宇 ;

侯熙载 ;

起航 ;

吕建成 ;

肖蓉 .

中国专利 :CN119312851B ,2025-10-24

[10]

用于深度神经网络的基于光标的自适应量化 [P].

李抱朴 ;

范彦文 ;

程治宇 ;

包英泽 .

中国专利 :CN112840358A ,2021-05-25

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