用于可变计算资源的动态自适应卷积神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880095126.8

申请日：

2018-12-14

公开(公告)号：

CN113168502A

公开(公告)日：

2021-07-23

发明(设计)人：

康斯坦丁·弗拉基米罗维奇·罗德尤斯金亚力山大·弗拉基米罗维奇·波维林

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258

代理人：

杨佳婧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181214
2021-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种用于卷积神经网络计算的动态自适应数据截断方法 [P].

杨晨 ;

张海波 ;

王小力 ;

耿莉 .

中国专利 :CN110210611A ,2019-09-06

[2]

基于卷积神经网络数据复杂度的动态自适应计算阵列 [P].

刘波 ;

朱文涛 ;

黄乐朋 ;

李焱 ;

杨晶 ;

范虎 ;

杨军 .

中国专利 :CN110728303A ,2020-01-24

[3]

用于卷积神经网络的自适应量化的方法 [P].

王祚官 ;

周天 ;

顾群 .

中国专利 :CN111814974A ,2020-10-23

[4]

基于卷积神经网络动态自适应扩散的双图像加密方法 [P].

李锦青 ;

底晓强 .

中国专利 :CN112788196B ,2021-05-11

[5]

神经网络中的自适应卷积 [P].

D·E·布拉德利 ;

P·F·厄尔诺戈塔多 ;

G·佐斯 ;

P·钱德兰 .

中国专利 :CN114511440A ,2022-05-17

[6]

神经网络中的自适应卷积 [P].

D·E·布拉德利 ;

P·F·厄尔诺戈塔多 ;

G·佐斯 ;

P·钱德兰 .

美国专利 :CN114511440B ,2025-07-01

[7]

神经网络对当前计算资源的自适应 [P].

D·J·朱里安 ;

I·张 .

中国专利 :CN105981055A ,2016-09-28

[8]

基于动态自适应卷积神经网络的城市交通流预测方法 [P].

章超 ;

刘卓 ;

嵇昂 ;

孔明明 ;

孙湛博 .

中国专利 :CN118587893B ,2024-10-18

[9]

基于动态自适应卷积神经网络的城市交通流预测方法 [P].

章超 ;

刘卓 ;

嵇昂 ;

孔明明 ;

孙湛博 .

中国专利 :CN118587893A ,2024-09-03

[10]

基于自适应卷积神经网络的织物分类方法 [P].

庞博 ;

盛立杰 ;

苗启广 ;

赵盼盼 ;

马悦 ;

秦丹 ;

陈红颖 ;

徐劲夫 .

中国专利 :CN109272500B ,2019-01-25

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