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用于可变计算资源的动态自适应卷积神经网络
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201880095126.8
申请日
:
2018-12-14
公开(公告)号
:
CN113168502A
公开(公告)日
:
2021-07-23
发明(设计)人
:
康斯坦丁·弗拉基米罗维奇·罗德尤斯金
亚力山大·弗拉基米罗维奇·波维林
申请人
:
申请人地址
:
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K946
代理机构
:
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258
代理人
:
杨佳婧
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-12-31
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181214
2021-07-23
公开
公开
共 50 条
[21]
用于图像分类的卷积神经网络的自适应优化训练方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王钢
;
翁博熙
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0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
翁博熙
;
论文数:
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机构:
孙健
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈杰
.
中国专利
:CN115205577B
,2025-12-19
[22]
用于卷积神经网络的卷积运算装置
[P].
焦海龙
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0
焦海龙
;
刘敏
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0
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0
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刘敏
.
中国专利
:CN111882028B
,2020-11-03
[23]
卷积神经网络
[P].
P·比吉奥伊
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0
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0
P·比吉奥伊
;
M·C·蒙特亚努
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M·C·蒙特亚努
;
A·卡里曼
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A·卡里曼
;
C·扎哈里亚
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C·扎哈里亚
;
D·迪努
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0
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D·迪努
.
中国专利
:CN108701236B
,2018-10-23
[24]
卷积神经网络
[P].
E·G·内斯特勒尔
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E·G·内斯特勒尔
;
M·M·欧斯奎
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M·M·欧斯奎
;
J·G·伯恩斯坦
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J·G·伯恩斯坦
.
中国专利
:CN108475348A
,2018-08-31
[25]
卷积神经网络
[P].
M·福汀
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M·福汀
;
J·P·斯特罗恩
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J·P·斯特罗恩
;
S·塞列布里亚科夫
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S·塞列布里亚科夫
.
中国专利
:CN111971692A
,2020-11-20
[26]
用于卷积神经网络的动态三元组卷积
[P].
蔡东琪
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机构:
英特尔公司
英特尔公司
蔡东琪
;
姚安邦
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机构:
英特尔公司
英特尔公司
姚安邦
;
C·李
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机构:
英特尔公司
英特尔公司
C·李
;
陈玉荣
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机构:
英特尔公司
英特尔公司
陈玉荣
;
W·邵
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机构:
英特尔公司
英特尔公司
W·邵
.
美国专利
:CN118648003A
,2024-09-13
[27]
计算高效卷积神经网络
[P].
L·梅纳
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0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
L·梅纳
;
A·P·康杜拉奇
论文数:
0
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
A·P·康杜拉奇
;
J·E·M·梅纳特
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
J·E·M·梅纳特
.
德国专利
:CN119692398A
,2025-03-25
[28]
卷积神经网络处理方法、卷积神经网络装置
[P].
周中良
论文数:
0
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0
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周中良
.
中国专利
:CN109685210A
,2019-04-26
[29]
用于卷积神经网络的神经架构搜索
[P].
V.瓦萨德万
论文数:
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0
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V.瓦萨德万
;
B.佐夫
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B.佐夫
;
J.施伦斯
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J.施伦斯
;
Q.V.勒
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0
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Q.V.勒
.
中国专利
:CN110476172A
,2019-11-19
[30]
用于卷积神经网络的神经架构搜索
[P].
V.瓦萨德万
论文数:
0
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0
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机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
V.瓦萨德万
;
B.佐夫
论文数:
0
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机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
B.佐夫
;
J.施伦斯
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机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
J.施伦斯
;
Q.V.勒
论文数:
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机构:
谷歌有限责任公司
谷歌有限责任公司
Q.V.勒
.
美国专利
:CN117892774A
,2024-04-16
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