用于可变计算资源的动态自适应卷积神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880095126.8

申请日：

2018-12-14

公开(公告)号：

CN113168502A

公开(公告)日：

2021-07-23

发明(设计)人：

康斯坦丁·弗拉基米罗维奇·罗德尤斯金亚力山大·弗拉基米罗维奇·波维林

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946

代理机构：

北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258

代理人：

杨佳婧

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181214
2021-07-23	公开	公开

共 50 条

[41]

可自适应神经网络 [P].

B·G·格布雷 ;

S·特拉亚诺夫斯基 .

:CN112639833B ,2024-11-08

[42]

用于执行卷积神经网络计算的电路和方法 [P].

保罗·尼古拉斯·沃特莫 ;

伊恩·鲁道夫·布拉特 ;

马修·马蒂娜 .

英国专利 :CN111937009B ,2024-08-13

[43]

基于自适应卷积核卷积神经网络的遥感图像像素级分类方法 [P].

张艳宁 ;

丁晨 ;

李映 ;

夏勇 ;

魏巍 ;

张磊 .

中国专利 :CN107203783A ,2017-09-26

[44]

一种用于卷积神经网络硬件计算的DSP资源复用方法 [P].

胡聪 ;

董广辉 ;

张晓彤 ;

黄翠荣 ;

谢明月 ;

黄喜军 ;

张恒俊 .

中国专利 :CN120704642A ,2025-09-26

[45]

用于卷积神经网络的填充方法 [P].

G·韦尔凯 ;

K·I·基什 ;

P·克勒希-绍博 .

德国专利 :CN111667397B ,2025-03-07

[46]

用于对象检测的卷积神经网络 [P].

金荷映 ;

李贤九 ;

B·姜 ;

柳贤锡 .

中国专利 :CN111062402A ,2020-04-24

[47]

用于对象检测的卷积神经网络 [P].

金荷映 ;

李贤九 ;

B·姜 ;

柳贤锡 .

韩国专利 :CN111062402B ,2025-11-11

[48]

用于卷积神经网络的运算装置 [P].

胥立丰 ;

王浩 .

中国专利 :CN108629406A ,2018-10-09

[49]

用于卷积神经网络的填充方法 [P].

G·韦尔凯 ;

K·I·基什 ;

P·克勒希-绍博 .

中国专利 :CN111667397A ,2020-09-15

[50]

卷积神经网络计算的方法和装置 [P].

王明书 ;

何占盈 ;

张佳 .

中国专利 :CN111260020B ,2024-04-16

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