一种基于深度学习的轮胎缺陷智能检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810448921.2

申请日：

2018-05-11

公开(公告)号：

CN108711148B

公开(公告)日：

2018-10-26

发明(设计)人：

陈亮齐宏伟饶兵刘韵婷

申请人：

申请人地址：

110000 辽宁省沈阳市浑南新区南屏中路6号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T340 G06T713

代理机构：

沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115

代理人：

周智博;宋铁军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180511
2018-10-26	公开	公开
2022-05-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的内窥缺陷智能检测方法 [P].

王若婵 ;

杜虎虎 ;

梅鑫 ;

蒋雷雨 ;

翟明智 ;

刘俊翔 ;

张朝阳 ;

范佳成 .

中国专利 :CN118840336A ,2024-10-25

[2]

一种基于深度学习的轮胎缺陷检测方法 [P].

崔雪红 ;

李庆党 ;

孙振 ;

杨晓晖 .

中国专利 :CN110660049A ,2020-01-07

[3]

一种基于深度学习的玻璃缺陷检测方法 [P].

刘贵松 ;

解修蕊 ;

黄海莹 ;

叶东升 ;

高强 ;

罗珺方 .

中国专利 :CN113658108A ,2021-11-16

[4]

一种基于深度学习的轴承缺陷智能检测方法及系统 [P].

陆业聪 ;

刘忠阳 ;

彭旺 ;

张顺 ;

杨羊 .

中国专利 :CN120744754A ,2025-10-03

[5]

一种基于深度学习的缺陷检测方法 [P].

尹仕斌 ;

郭寅 ;

郭磊 ;

孙文毅 ;

赵进 .

中国专利 :CN117808776A ,2024-04-02

[6]

基于深度学习的带钢表面热轧滑移缺陷检测方法 [P].

王柱 ;

吴恩旗 .

中国专利 :CN113506295A ,2021-10-15

[7]

基于Zernike逆变换的深度学习图像缺陷检测方法 [P].

许琦 ;

陈庆锋 ;

程晨 ;

毛家顺 .

中国专利 :CN120765645A ,2025-10-10

[8]

基于Zernike逆变换的深度学习图像缺陷检测方法 [P].

许琦 ;

陈庆锋 ;

程晨 ;

毛家顺 .

中国专利 :CN120765645B ,2025-11-07

[9]

一种基于深度学习的锂电池表面缺陷智能检测方法 [P].

季殊灿 ;

汤臣薇 ;

邢靖玉 ;

张翰辰 ;

陈浩铭 ;

张书铖 .

中国专利 :CN120495764A ,2025-08-15

[10]

一种基于深度学习的荧光渗透缺陷智能检测方法及系统 [P].

尹佳 ;

王玮 ;

郭中华 ;

王松 ;

王浩熠 ;

冀阳春 .

中国专利 :CN118154533A ,2024-06-07

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