一种基于深度学习的荧光渗透缺陷智能检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410259760.8

申请日：

2024-03-07

公开(公告)号：

CN118154533A

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

尹佳王玮郭中华王松王浩熠冀阳春

申请人：

中航西安飞机工业集团股份有限公司

申请人地址：

710089 陕西省西安市阎良区西飞大道一号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526

代理人：

高原

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	公开	公开
2024-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240307

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轴承缺陷智能检测方法及系统 [P].

陆业聪 ;

刘忠阳 ;

彭旺 ;

张顺 ;

杨羊 .

中国专利 :CN120744754A ,2025-10-03

[2]

一种高清图像深度学习的焊缝缺陷智能检测方法 [P].

谢开仲 ;

谢启基 ;

梁栋 ;

罗任廷 ;

林政宇 .

中国专利 :CN120707537A ,2025-09-26

[3]

一种基于深度学习的轮胎缺陷智能检测方法 [P].

陈亮 ;

齐宏伟 ;

饶兵 ;

刘韵婷 .

中国专利 :CN108711148B ,2018-10-26

[4]

基于深度学习的输电设备缺陷检测方法及系统 [P].

胡金磊 ;

苏超 ;

刘章浚 ;

汪林生 ;

邝振星 ;

罗建军 ;

阮伟聪 ;

欧阳业 ;

黄绍川 ;

张峰 ;

陈浩 ;

欧锐明 ;

唐小亮 ;

尹祖春 .

中国专利 :CN109785288A ,2019-05-21

[5]

一种基于深度学习的内窥缺陷智能检测方法 [P].

王若婵 ;

杜虎虎 ;

梅鑫 ;

蒋雷雨 ;

翟明智 ;

刘俊翔 ;

张朝阳 ;

范佳成 .

中国专利 :CN118840336A ,2024-10-25

[6]

基于深度学习的智能合约状态缺陷检测方法及系统 [P].

李晓琦 ;

李宗维 ;

李文凯 ;

王乙顺 ;

毛英杰 .

中国专利 :CN117992060A ,2024-05-07

[7]

一种基于深度学习的陶瓷缺陷智能检测方法、系统、设备及存储介质 [P].

蒙洋 ;

牟宏磊 ;

刘晶晶 ;

田磊 ;

孙振江 .

中国专利 :CN119131006A ,2024-12-13

[8]

基于深度学习的端子缺陷检测方法及系统 [P].

张金波 ;

姚毅 .

中国专利 :CN111275700A ,2020-06-12

[9]

一种基于深度学习的风机叶片缺陷智能分析方法及系统 [P].

勾月凯 .

中国专利 :CN113836646A ,2021-12-24

[10]

一种基于深度学习的路面缺陷检测方法及系统 [P].

陈波 ;

李琦 ;

王鑫 ;

白卓玉 ;

于令君 ;

赵建敏 ;

王月明 .

中国专利 :CN114066808A ,2022-02-18

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